下SPSS的相关分析和线性回归分析学习教案.ppt

文档介绍：会计学
*
下SPSS的相关(xiāngguān)分析和线性回归分析
第一页，共110页。
相关分析和回归(huíguī)分析概述
客观事物(shìwù)之间的关系大致可归纳为两大类:
函数关系（确定性关系） ：指两事物(shìwù)之间的一种一一对应的关系，如商品的销售额和销售量之间的关系。
统计关系（非确定性关系）：指两事物(shìwù)之间的一种非一一对应的关系，例如家庭收入和支出、子女身高和父母身高之间的关系等。统计关系又分为相关关系和回归关系两种。
相关分析和回归分析都是分析客观事物(shìwù)之间统计关系的数量分析方法。
第1页/共109页
第二页，共110页。
相关分析与回归(huíguī)分析的区别
相关关系
回归关系
变量y与变量x处于平等地位
变量y处于被解释的特殊地位
变量y与x均为随机变量
变量y为随机变量，x可为随机变量，也可为非随机变量
目的是刻画变量间的相关程度
可解释x对Y的影响大小，还可以对y进行预测与控制
第2页/共109页
第三页，共110页。
相关(xiāngguān)分析
散点图
相关系数
基本操作
应用(yìngyòng)举例
第3页/共109页
第四页，共110页。
相关分析通过图形和数值两种方式，有效地揭示事物之间相关关系的强弱程度和形式。
散点图
它将数据以点的的形式画在直角坐标系上，通过观察散点图能够(nénggòu)直观的发现变量间的相关关系及他们的强弱程度和方向。
第4页/共109页
第五页，共110页。
散点图的绘制(huìzhì)
单击图形(túxíng)旧对话框散点/点状，打开窗口
第5页/共109页
第六页，共110页。
简单分布(Simple Scatter)，只能在图上显示一对相关变量
矩阵分布(Matrix Scatter)，在矩阵中显示多个相关变量
重叠(chóngdié)分布(Overlay Scatter)，在图上显示多对相关变量
3-D分布(3-D Scatter)，显示三个相关变量
简单点，堆积散点图
第6页/共109页
第七页，共110页。
1、简单散点图
选中简单分布，单击定义Define按钮，打开(dǎ kāi)窗口
相关回归分析（高校科研(kē yán)研究）.sav
第7页/共109页
第八页，共110页。
Y轴Y Axis：选择Y轴要绘制的变量
X轴X Axis：选择X轴要绘制的变量
设置标记Set Markers by：选择分组变量，SPSS根据(gēnjù)该变量的值将观测量分成几组，每组采用不同的符号标注
标注个案Label Cases by：观测量标签变量
第8页/共109页
第九页，共110页。
第9页/共109页
第十页，共110页。