文档介绍：大数据在城市规划中的应用
增量规划 是以新增建立用地供给为主要手段、主要通过用地规模扩大和空间拓展来推动城市开展的规划。 存量规划 是通过城市更新等手段促进建成区功能优化调整的规划。
引言
我国传统的城市规划往往作为政府行为，以政府和专家的价值判断为核心，以增量空间消费为手段。而在新型城镇化开展的背景下，这种方式逐渐难以满足多元主体的利益诉求。城市规划往往需要通过制度、地理、技术等手段消除或修复存量空间问题，实现空间资源分配的正义和社会的公平。广泛、开放、多元协同的公众参与支持的空间治理成为必然的趋势。如John Friedmann所说，规划是通过公众参与的政策制定与施行的过程。
随着城市开展从规模扩张到品质提升的转变，相对于规划行业擅长的将来规划和扩张规划，一些大城市逐渐进入稳态规划阶段，城市规划关注的重点也将逐渐从宏观转向微观。新型城镇化要求城市建立在产业、低碳、智慧、绿色和管理程度方面全面提升，必然需要向传统的空间统筹中参加多学科的科学技术方法，需要更多的研究和应对“人〞对城市空间的全方位需求。
可以说“民主〞和“科学〞是城市规划转型的两个重要的趋势。但我们在 理论中发现，公众参与渠道的不畅通和机制的不完善，限制了公众对城市和规划诉求的表达；而支撑城市规划的各种传统根底资料也难以描绘城市空间的深层次问题，往往无法支撑科学、理性的规划分析研究。
传统规划给城市交通带来的弊端
大数据的概述
大数据的类型及其在城市规划中的应用
传统数据的重新认识
手机大数据在城市规划中的应用
CONTENTS
目 录
大数据概述
“大数据〞指需要新处理形式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化才能的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据并非一个全新的或者可以严格定义的概念，比方Michael Batty引用的定义之一就是，大数据就是任何不能放在一张excel表中的数据。
通常，我们可以将大数据理解为互联网和物联网产生的海量数据资源。与传统的以静态统计和抽样方法获得数据相比，依靠大数据分析技术可以实时对所有样本进展可视化和相关分析，可以更为全面客观地描绘城市的现状和问题，规划也获得了动态评估和调控城市空间的手段，这在存量规划中尤为重要。当然，我们这里说的大数据并非强调其规模，传统数据经过重新组织，也可以成为大数据，或者与大数据协同完成新的任务。
使用gis数据分析创造出的三维可视化建模
城市规划大数据方法