文档介绍：有序多分类 logistic 回归模型 Ordinal Regression 暨南大学医学院医学统计学教研室林汉生表1 性别和两种疗法对某病疗效的影响性别治疗方法疗效( Y) 痊愈 2有效 1无效 0 男新药疗法(X 2 =0) 527 X 1 =0传统疗法(X 2 =1) 1010 女新药疗法(X 2 =0) 1656 X 1 =1传统疗法(X 2 =1) 6719 一、用途和基本原理?用途:分析 1个有序多分类应变量与多个自变量之间的关联?基本原理: ?依次将应变量按不同的取值水平分割成两个等级,对这两个等级建立反应变量为二分类的 logistic 回归模型。?不管模型中反应变量的分割点在什么位置,模型中各自变量的回归系数? i都保持不变,所改变的只有常数项。?无效 0,有效 1,痊愈 2?无效与有效痊愈, 无效有效与痊愈,可建立两个方程。两个方程的常数项不同,但回归系数相同。二分类 logistic 回归模型 mmXXXP P???????????????... 1 ln 22110)(1 ln 22111XX?????????????无效的概率无效的概率 Ordinal logistic 回归模型( SPSS ) 无效 0,有效 1,痊愈 2 ?? mm jXXX jYP jYP???????????????????... )(1 )( ln 22110)(1 ln 22112XX?????????????无效和有效的概率无效和有效的概率 Ordinal Model ? Larger coefficients (? i) indicate an association with larger scores (Y? 1:无效; 2:有效; 3:显效) . ? When you see a positive coefficient for a dichotomous factor, you know that higher scores are more likely for the first category (category 2 is the reference category ). A negative coefficient tells you that lower scores are more likely. ? For a continuous variable, a positive coefficient tells you that as the values of the variable increase, the likelihood of larger scores increases. )(1 ln 22111XX?????????????无效的概率无效的概率)(1 ln 22112XX?????????????无效和有效的概率无效和有效的概率 Ordinal logistic 回归模型?应变量 Y 有3个等级:无效 0、有效 1、治愈 2 影响因素:性别 X 1(0男; 1女);治疗方法 X 2(0新药; 1传统);取值大的类别为参照组。?某分类变量的回归系数为正时,则暴露组(如新药)为更高的等级(如治愈)的可能性大于参照组(传统药) ?某连续变量的回归系数为正时,则随着该变量的变量值增加,应变量为更高等级的可能性也增加。二、 SPSS 操作与结果解释建立数据文件, Weight 性别治疗方法疗效( Y) 痊愈 2有效 1无效 0 男新药疗法(X 2 =0) 527 X 1 =0传统疗法(X 2 =1) 1010 女新药疗法(X 2 =0) 1656 X 1 =1传统疗法(X 2 =1) 6719 Analyze ? Rrgression ? Ordinal Factor 与 Covariate ?自变量是分类变量,选入 Factor 栏,取值大的类别为参照组。?自变量是计量资料,选入 Covariate 栏。