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横截面大数据、时间序列大数据、面板大数据.docx

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横截面大数据、时间序列大数据、面板大数据.docx

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文档介绍

文档介绍:实用标准文宰
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面板数据:(横坐标为t,斜坐标为y,纵坐标为z)
横截面数据、时间序列数据、面板数据
横截面数据:(时间固定)
横截面数据是在同一时间,不同统计单位相同统计榕标组成的数据列。横截面数据是按 照统计单位排列的。因此,横截面数据不要求统计对象及其范围相同,但要求统计的时间相 同。也就是说必须是同一时间截面上的数据。
名称 浦发银行 白云机场 武钢股份 东凤汽车 中国国贸 首创股份 上海机场 包钢股份 华能国际
时间序列数据:(横坐标为t,纵坐标为y)
在不同时间点上收集到的数据,这类数据反映某一事物、现象等随时间的变化 状态或程 度。
如:
是截面数据与时间序列数据综合起来的一种数据类型。其有时间序列和截面两
I当速奏魏^我禹不耘排列吃基排在一金平面星,与只有个维度的数据排在一条线上 有着明显的不同,整个表格像是一个面板,所以把panel data译作“面板数据”0
举例:
如:城市名:、重庆、天津的GDP分别为9、8 (单位亿元)°这就 是截面数据,。
如:2000. 2001 > 2002、2003、2004 各年的北京市 GDP 分别为& 9、10、11.
12 (单位亿元)。这就是时间序列,选一个城市,看各个样本时间点的不同就是时间序列。
实用标准文宰
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如:2000、2001、2002. 2003、2004各年中国所有直辖市的GDP分别为:
北京市分别为8、9、10、11. 12;
上海市分别为9、10、11、12、13;
天津市分别为5、6、7、8、9 :
重庆市分别为7、8、9、10、11 (单位亿元)。
这就是面板数据。
城MQ
2000
2001
2002
2003
北京
1
4
5
3
上海
2
4
3
6
重庆
2
1
3
5
天津
4
5
3
7
关于面板数据的统计分析
-2010的公司盈余管埋影响因素•而影响盈余 管理的园素有6个,那么会形成如下图的金叉提
公可1
公司2
公司100
61素1
国素6
盘余■诊理程
1
阂素6
。素6
£ .余诊优程 度
1999
2000
2010
如上图所示的敛据即为而板第居。显然面板数据是三维的 而时间序列数据和截面软据都
是二绒的,把而板至义据当成时何序列做据戎者截而做据耒处理都是不合适的。
4殳使P3 Eviews6 • 0、Stata等。个人推荐使用Stata -因为St ata比较适合处
理而板^据,乩个性化强。以下以Stata! ^据。
由于而

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