文档介绍：摘要关键词:自适应算法,智能天线,功率谱倒置,近年来,自适应算法被广泛的应用到各个领域。人们通过对自适应算法的深入研究,发现了新的算法并改善了以往的自适应算法的性能。随着数字信号处理、际醯某现,使得自适应算法的发展更加迅速。本文对自适应算法以及智能天线等技术进行了研究学****并选取功率谱倒置算法进行了的设计实现。文章首先对自适应算法和智能天线技术进行了阐述,介绍了其特点,随后对自适应算法和不同的天线阵列在上进行了模型仿真。然后详细介绍了功率谱倒置算法,从基本概念到推导过程,之后对不同的天线阵列分布在上进行了系统仿真。通过对仿真结果的分析,在合适的天线阵列上运行功率谱倒置算法,并用实现算法。论文最后对实现的流程和系统模块进行了详细的说明,并给出了仿真结果。自适应算法研究与实现硕士论文、
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扣卢占月≯咱一年裕珽墨蓖,学位论文使用授权声明声明历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学已在论文中作了明确的说明。研究生签名:南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。
髀课题的研究背景和意义自适应算法基本概念与分类:自适应信号处理是近年来发展起来的信号处理领域一个新的分支【。这个学科通过对系统结构的研究,调整结构特性,使系统借助外界信号的变化来改善自身对信号处理的性能。自适应系统在各个领域都有广泛的应用,像通信、雷达、声纳、地震学等一系列学科中都有广泛的应用。智能天线的提出源于世纪年代,同自适应信号处理是相关的技术。智能天线结合不同的自适应算法来达到“智能淖饔谩V悄芴煜吖惴旱挠τ糜谕ㄐ拧⒗状铩⒌航等很多领域。特别是低常珿是一种高精度的全球定位系统,可以全天候为用户提供经度、纬度、高度、速度以及时间等信息,在军事领域和民用领域得到了广泛应用。但是邮栈菀资艿礁扇牛⑷醯母扇啪涂赡艿贾翯接收机不稳定甚至完全失效,因此抗干扰问题越来越受到人们的关注。对自适应信号处理算法的研究具有重要的现实意义。自适应算法的理论研究和算法的实现是自适应算法研究的两个主要内容。在实时信号处理中,特别是研究的系统具有非平稳性和时变性时,自适应信号处理具有重要的作用。在人们认识到自适应信号处理在工程中的重要作用之后,自适应算法的研究一跃成为当今信号处理中最为活跃的研究课题。为了满足实时信号处理的要求,寻求收敛速度快,计算复杂程度低,数值稳定性好的自适应算法是未来不断努力寻求的目标【在算法实现时,理论与实际中满足实时性的条件是不同的,影响实时性的除了理论上的因素外,还有系统工作频率、结构特点、硬件固定延时、设计中带来的延时等诸多因素,只从理论上改进算法来解决实时性问题是不可行的,还必须对算法的实现环节加以改进,才能在根本上解决实时性的问题。研究自适应信号处理的高速实现是非常必要的,自适应算法的高速实现是实现实时性的一种非常有效而且实用的途径。对于自适应算法,目前已提出很多方法,概括地讲有非盲算法和盲算法两大类【浚非盲算法是指需要借助参考信号计敌蛄谢虻计敌诺的算法。接收端预先知道发送信号的特征,进行信号处理时要么先确定信道响应再按一定准如最优的迫零准确定各加权值,要么直接按一定的准则确定或逐步调整权值,以使智能则硕士论文自适应算法研究与实现
自适应算法的实现方法天线的输出信号与已知输入信号最大相关,常用的相关准则有最小均方误差盲算法是指接收端无需预先知道发送端传送的导频信号,例如判决反馈算法褪且焕嗝に惴ā=邮斩斯兰品⑺偷男藕挪⒁源宋2慰夹藕沤行号处理,但需要注意的是要保证判决信号与实际传送信号之间的误差非常小。盲算法一般利用调制信号本身固有的、与具体承载的信息比特无关的一些特征,如恒模算法、子空间、有限符号集、⒌髡ㄖ道慈保输出满足上述特性。非盲算法相对盲算法而言,通常误差较小,收敛速度也较快,但需要占用一定的系统资源用于传送参考信号、训练序列等。即使非盲算法收敛速度快,但仍然跟不上快衰落变化的速率要求。因此,目前全自适应型智能天线技术的瓶颈仍在快速算法的研究和寻求上,现仍处于理论探索阶段。半盲算法,是指盲算法和非盲算法相结合的算法,即先用非盲算法确定初始权值,再用盲算法进行跟踪和调整。这样做一方面可综合二者的优点,一方面也是与实际的通信系统相一致的。自适应信号处理算法的实现方法一般可以分为三类:软件实现法、硬件实现法以及软硬件结合实现法软件实现法:利