文档介绍：万方数据
緊棚删压缩感知回顾与展望旷肋脚矿口妇,瓜出痸/,瓜’矾,枷,‰鋖焦李成,杨淑媛,刘芳,侯彪綿蚔琻谢众所周知,在奈奎斯特裳ɡ砦;〉传统数字信号处理框架下,若要从采样得到的离散信号中无失真地恢复模拟信号,,随着当前信息需求量的日益增加,信号带宽越来越宽,,砺踇卜赋隽艘惶踅D庑藕拧熬玫亍弊;为数字形式的压缩信号的有效途径:利用变换空间描述信号,通过直接采集得到少数“精挑细选”的线性观测数据庑┦菔前诵藕湃ú啃畔⒌难顾跏,将信号的采样转变成信息的采样,,信号的采样速率不再取决于信号的带宽,而是取决于信息在信号中的结构与内容,因此在满足藕诺目裳顾性,、统计概率论、拓扑几何、优化与运筹学、,一旦实践成功,就意味着信号的采样与处理都可以以非常低的速率进行,这将显著降低数据存储和传输代价,以及信号处理时间和计算成本,,这种压缩观测的思想也给摘要:压缩感知是建立在矩阵分析、统计概率论、拓扑几何、优化与运筹学、,通过低维空间、低分辨率、,而且丰富了关于信号恢复的优化策略,,压缩感知的研究正从早期的概念理解、数值仿真、原理验证、系统初步设计等阶段,转入到理论的进一步深化,,综述了压缩感知的最新进展及存在的问题,:压缩感知;稀疏表示;压缩观测;优化恢复中图分类号:文献标识码:文章编号:,獃琇,∞豁琌/.鰁、.收稿日期::修回日期:基金项目:国家自然科学基金琋琋琋,.,.恢醒敫咝;究蒲幸滴穹炎ㄏ资金甁:琋甁琋甁,.桓叩妊QЭ拼葱乱羌苹苹瓸Ⅱ正辌【:,,,.辬】虻甀,甆,,朊妫簂在,.;.
万方数据
瓣骘脯懦∑;±砺厶工阵隳炭矿甲,展开系数向量口,,提出,就在信息论【癑、医疗成像加⒐庋В8谐像⑽尴咄ㄐ臶弘蚓、模式识别∞。、生物传限维理论浚湫蜟砺邰⑵證⒈咴礐压缩感知的数学模型若将敌藕舑∈“在某组正交基饈墨相关的观测矩阵口:,理论一经感、雷达探测⒌刂士碧紼俊⑻煳腫蚰⒓电路分析、超谱图像处理薦、图像压缩、图像超分辨重建康攘煊蚴艿礁叨裙刈ⅲ⒈幻拦萍计缆燮为“年度十大科技进展”,因此还获得了“年学会最佳论文奖”.如今理论自身也表现出强大的生命力,已发展了分布式理论保理论拧ぱ担珺理论,无论尽理论【川、块理论虻龋遣唤为许多应用科学如统计学、信息论、编码理论、计算机科学等带来了新的启发,而且在许多工程领域如低成本数码相机和音频采集设备、节电型图像采集设备、高分辨率地理资源观测、分布式传感器网络、,基于理论的新型传感器已经设计成功,将对昂贵的成像器件的设计产生重要的影响“.在宽带无线频率信号分析中,基于理论的欠裳璞傅某鱿郑ò谕涯壳癆/转换器技术的限制困扰目前,理论与应用研究正在如火如荼地进行:在美国、欧洲等许多国家的知名大学如麻省理工学院、莱斯大学、斯坦福大学、杜克大学等都成立了专门课题组对进行研究;年,贝尔实验室,珿戎名公司也开始组织研究;年,美国空军实验室和杜克大学联合召开了研讨会,美国国防先期研究计划署凸业乩砜占淝楸ň等政府部门成员与数学、信号处理、微波遥感等领域的专家共同探讨了应用中的关键问题;第二次以“压缩感知和高维数据分析”为主题的研讨会也将在年的—,一些高校和科研机构也开始跟踪的研究,如清华大学、中科院电子所、,在的信号处理汇刊、信号处理快报汇刊、信号处理杂志、,版了一期关于的专刊,,,涉及认知无线电、雷达成像、信号稀疏表示