家庭收入结构对我国居民消费的影响.docx

文档介绍：家庭收入结构对我国居民消费的影响
 
 
韩蕾
内容摘要：随着居民收入水平不断提高，居民获得收入的来源不断扩展，收入结构多元化趋势越来越显著，不同来源收入的稳定性和可预测性存在较大差异，在此前提下，即使总收入相同，收入结构的差异也会导致收入预期的不同，进而影响消费决策。因此，对于居民消费行为的研究不能仅仅局限于总消费和总收入之
间的对应关系，与单一居民收入对消费的影响相比，深入研究收入结构变化对消费的影响具有重要的现实意义。
关键词：家庭收入结构   居民消费   心理账户
传统消费理论对于消费者的消费行为有着极强的指导作用，它认为消费者群体在进行消费决策时，来源不同的收入是能够完全替代的。生命周期假说以收入的可替代性作为假设关键，随着行为经济学的不断创新及发展，越来越多的学者开始关注消费行为受个人心理影响情况，以期能够取得更大的进步。Thaler（1985）“心理账户”理论体系认为，人们在进行经济决策时，往往需要依赖潜在或明确的心理帐户去确认，而其最主要的特征就是“非替代性”，即人们会将自己的经济开支根据支出及收入区分出不同的帐户类型，赋予每个帐户独立的支配及预算原则，消费往往会受到对应帐户的约束及管理，不同帐户的资金不能够替代使用。Thaler & Shefrin（1988）以生命周期假说作为研究前提，研究提出行为生命周期论，他认为行为生命周期论会促使消费者对财富进行分类，从心理上将其区分为当期资产、当期收入及未来收入三大帐户类别，以不具备完全可替代性作为不同财富间的核心假设，不同类型消费支出及不同来源的收入不会完全属于同一心理帐户。因而，本文选择不同收入间的不可完全替代性作为研究基础，对居民消费受家庭收入结构影响情况进行研究，按照“收入结构→边际消费倾向→收入分配政策”研究思路进行阐述，通过建立相应的数据模型对其进行实证比较及分析，从而有效调整居民的分配政策，为有效提升居民消费质量提供理论支撑及政策建议。
模型设定与变量选择
（一）模型设定
本文选择扩展线性支出系统模型（ELES）作为研究基础，该模型是在线性支出系统模型（LES）前提下形成的需求函数体系，该理论将消费总支出以收入水平代替，将边际预算份额以边际消费倾向代替，从而获取需求函数如下：
（6）式表示不同收入可完全替代的模型，（7）式表示不同收入不可完全替代的模型，（8）式在（7）式的基础上加入了其他可能会影响消费的变量，以检验（7）式回归结果的稳健性。其中，Cit表示第i个家庭在第t期的消费支出，Y1，it、Y2，it、Y3，it、Y4，it分别表示第i个家庭在第t期的工资性收入、经营性收入、财产性收入和转移性收入。Wit表示家庭资产。Xit表示家庭特征变量，包括家庭人口规模和户主特征变量。Zit代表家庭参加社会保险的情况。θi表示个体固定效应，控制了家庭不随时间变化的因素，μt表示年份固定效应，εit表示随机扰动项。
（二）变量选择与数据来源
根据回归方程（8），做出以下变量界定：
消費支出Cit：由于三年问卷（2012、2014、2016）中每项具体消费性支出包含的内容并不一致，为了保持每年的可比性，本文以2012年的消费统计口径为基础，保留了问卷中共有的消费项目。
不同来源的收入Yj，it：以收入来源作为区分标准，将CFPS家庭的总收入区分为如下五类：经营性收入、财产性收入、工资性收入、转移性收入及其它收入。为了确保各年度收支具有极强的可比较特征，以2012年数据为参数，选择2014及2016年数据中具有可比特征的分类进行代入及调整。
社会保障Zit：本文选择医疗保障及家庭成员参加养老保障情况做为衡量家庭享受社会保障的关键指标。
本文主要使用的微观数据是中国家庭动态跟踪调查（Chinese Family Panel Studies， CFPS）。使用了其中2012、2014、2016三年的数据，2012年基线调查共采访14960户家庭、42590位个人。经2010年基线调查界定出来的与家庭有血缘/婚姻/领养关系的所有家庭成员，他们作为CFPS的基因成员，将成为调查的永久追踪对象。
实证分析
（一）描述性统计分析
根据CFPS数据库，按照既定的原则提取14960户家庭的相关资料，从数据资料中剔除如下分类：剔除消费支出及家庭收入等关键变量缺失的数据、剔除家庭消费支出为零及食品支出大于家庭总收入的数据，最终获取合格观测样本4333户。随后，对选择的观测样本的衣着支出、食品支出及消费总支出等指标进行统计及衡量，分别得出该家庭在2012年、2014年、2016年的标准差及均值（见表1）。
从2012-2016年数据分析可知，，其中以衣