arcgis栅格数据处理-统计平均坡度.ppt

文档介绍：提纲
背景介绍
1
实验方案
2
实验处理
3
问题分析
4
第一页，共12页。
1、背景介绍
在空间分析中，我们经常遇到这样的情况：我们的分区数据与统计数据不在同一个数据集上，而我们却要根据以分区数据为基础，统计另一个数据集上的信息，比如均值、取值范围、最大值等。那我们该怎么办呢？
某地区土地利用现状图、高程数据，如何求各类土地的平均坡度？
第二页，共12页。
分类区统计：
以一个数据集的分类区为基础，对另一个数据集进行数值统计分析，包括计算数值取值范围、最大值、标准差等；
一个分类区就是在栅格数据中拥有相同值的所有栅格单元，而不考虑它们是否邻近；
分类区统计是在每一个分类区的基础上运行操作，输出结果时同一分类区被赋予相同的单一输出值；
第三页，共12页。
2、实验方案
landuse土地利用图
elevation高程数据
分区统计
以表格显示
设置分析环境
坡度数据
表面分析：坡度提取
第四页，共12页。
3、实验处理

第五页，共12页。
3、实验处理

第六页，共12页。
3、实验处理
：坡度计算
第七页，共12页。
3、实验处理
:分类区统计
ArcGIS的单元统计、邻域统计和分类区统计都提供了10种统计方法：
Minimum(最小值)、
Maximum(最大值)、
Range(范围)、
Sum(求和)、
Mean(均值)、
Standard Deviation(标准差)、
Variety(不同数值个数)、
Majority(频率最高的数值)、
Minority(频率最低的数值)、
Median(中值)。
第八页，共12页。
3、实验处理
—右击图层选择属性
第九页，共12页。
3、实验处理

第十页，共12页。