文档介绍：一、填空题
1. 利用事件的独立性求两个事件的概率（第一章）；
2. 古典概率的计算，排列组合法（第一章）；
3. 利用随机变量概率密度函数中的未知数（第二章）；
4. 在相互独立的条件下，由边缘分布率求事件的概率（第三章）；
5. 相互独立的条件下，由期望的性质求两个随机变量乘积的期望（第四章）；
二、选择题
1. 事件运算的定义，包含，和，积运算的概率含义（第一章）；
2. 独立条件下，事件运算的相关公式（第一章，参考复****题 1 选择题）；
3. 正态分布下，随机变量在区间内取值的概率的计算，记住一些常用的标准正态分布的分
布函数值（第二章）；
4. 利用随机变量的分布函数的性质求解，参考****题集二题目（第二章）；
5. 已知 X 和 Y 服从正态分布，求 X-Y<a,X-y<b 的概率（第三章）；
6. 记住常用分布的期望和方案，以及方差的性质（第二章）；
7. 下列函数为概率函数的是。利用密度函数的性质（第二章）；
8. 不相关下，期望和方差的性质（第四章）；
三、判断题
1. 对立事件的判定（第一章）；
2. 互不相容事件的判定（第一章）；
3. 概率密度函数的性质判定（第二章）；
4. 随机变量期望的性质 X 和 Y 互相独立，可以推得 E(XY)=E(X) E(Y) 反之不真（第四章）；
5. 连续型随机变量分布函数的性质判定（第二章）；
6. 二维随机变量的边缘分布和联合分布之间关系的判定（第三章）；
四、利用全概率公式和贝叶斯公式求一些事件概率（解题过程完整性，第一章）；
五、已知离散型随机变量的分布率，利用规范性计算参数其中的参数，并求出分布函数（第
二章）；
六、已知二维随机变量的联合密度函数，求其边缘密度函数，同时判断二维随机变量是否独
立（第三章）；
七、已知二维随机变量的联合密度函数，求期望，方差，协方差，相关系数（第四章）；
八、利用中心极限定理求概率问题（第五章，P115 例题）；