人工智能人工智能考试整理.pdf

文档介绍：: .
（人工智能）人工智能考试
整理 : .
智能定义（知识阈值理论）智能就是在巨大的搜索空间中迅速找到一个满意解的能力
智能的综合性定义:智能是知识和智力的总和。其中知识是智能行为的基础。
智能的特征:1）具有记忆与思维能力
存贮有感官得到的外界信息并加以处理（如分析，计算，联想、决策等）
2）具有感知能力：通过感官获取外部信息的能力。
3）具有自适应能力
通过与外部世界交互学习，积累经验，增长知识，以适应环境变化。
4）具有表达能力
通过语言、手势、表情等方式完成信息的输出。
深蓝1997 5 12“”深蓝年月日，一个名为：能够模拟人的思维，进行博弈的计算机。
（deepBlue） 计算机系统战胜当时的国际象棋冠军盖利
：两个房间，一个是人，一个是机器，测试者通过一系列的提问，如果提问题的人图灵测试
无法分辨是人还是机器在回答问题，则认为该机器具有智能
人工智能（ArtificalIntelligence，简称 AI）又称机智能 machineintelligence，一般认
为起源于美国 1956年的一次夏季讨论（达特茅斯会议）在这次会议上，第一次提出了
“ArtificalIntelligence”这个词。
研究如何制造出人造的智能机器或系统，来模拟人类的智能活动的能力，以AI的本质问题：
延伸人们智能的科学。
产生式系统由三个部分组成
1）综合数据库（GlobeDatabase）
也称为：事实库，上下文等。
作用:存放问题求解的过程中产生的状态描述信息。
2）规则库（RuleBase）(问题本身知识、求解知识)
也称为规则基、规则集等。
作用：存放规则知识。
产生式规则的一般表达形式：
IF（前提）…THEN(结论)…
即：如果…那么….
例：1）数学定理
2）IFAANDAANDA是一种动物是哺乳动物吃肉
THENA是高级动物
关于不精确推理
当规则的前提成立时，结论并非完全成立。这种推理称为不精确推理。通常采用阈值方法来
解决此类问题。
（3）控制策略（ControlStrategy）
a选择规则库中的规则与综合数据库的已知事实进行匹配，匹配成功的规则为