正交试验设计(多指标)课件.ppt

文档介绍：关于正交试验设计(多指标)
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概述
适合多因素试验
全面试验 ：
每个因素的每个水平都相互搭配进行试验
例：3因素4水平的全面试验次数≥43=64次
正交试验设计(orthogonal design) ：
利用正交表科学地安排与分析多因素试验的方法
例：3因素4水平的正交试验次数：16
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正交表(orthogonal table)
（1）等水平正交表：
各因素水平数相等的正交表（也称其为m水平的正交表）
①记号 ：Ln( r m )
L——正交表代号
n——正交表横行数（试验次数）
r——因素水平数
m——正交表纵列数(最多能安排的因数个数)
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三水平正交表：
二水平正交表：
四水平正交表：
五水平正交表：
混合水平正交表：
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注：Ln( r m )
称为完全正交表，
可考察因子间的交互作用
用这类正交表安排试验的话，可以考察因子间的交互作用，
每张正交表都附有一张交互作用列表；由于L4( 23 ) ，L9( 34 )
L16( 45 ) ，L25( 56 ) 中任意两列的交互作用是其它各列，所以
就不再给出交互作用列表了。
如L18( 37 ) ，L12( 211 )等，一般不能考察因子间的交互作用，
但是在某些场合也常被使用。
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②等水平正交表特点
表中任一列，不同的数字出现的次数相同
表中任意两列，各种同行数字对（或称水平搭配）出现的次数相同
***质合称为“正交性” ：使试验点在试验范围内排列整齐、规律，也使试验点在试验范围内散布均匀
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（2）混合水平正交表
各因素的水平数不完全相同的正交表
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混合水平正交表性质：
（1）表中任一列，不同数字出现次数相同
（2）每两列，同行两个数字组成的各种不同的水平搭配出现的次数是相同的，但不同的两列间所组成的水平搭配种类及出现次数是不完全相同
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