文档介绍：关于测量与量表
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第一节 概述
一、定义
测量(measurement)是根据一定的规则将数字或其它符号分派给研究对象的特定特征的一种标准化过程。
量表（scaling）是创建一个连续区间的过程，这样对象所具有的特征的测量结果就可以表示在这个连续区间上。
例：某个消费者品牌忠诚度的测量
定义： 消费者对品牌的偏爱，并由此导致消费者对同一品牌长时间的重复购买。
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测量员工的工作满意感
完全同意 有些同意 有些不同意 完全不同意
我对管理人员非常满意
我对我的同事非常满意
我对我的工作环境非常满意
我对我的报酬非常满意
我对我从事的工作非常满意
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物质主义(materialism)量表(9 items)
、汽车和服饰的人。
。
。
，我尽量使自己的生活保持简单。
。
。
，我的生活将会更美好。
，我会觉得更快乐。
，有时候会使我很烦恼。
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二、量表的分类
按量表测量结果的数字特性，即按照数字具有次序、数字的差距，具有次序和数字序列，具有唯一零点等特征，可将量表分为类别量表、顺序量表、等距量表和等比量表四类：
类别量表(nominal scale)；
顺序量表(ordinal scale)；
等距量表(interval scale)；
等比量表(ratio scale)。
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量表类型
尺度特性
基本实证操作
范例
类别量表
只能描述(description)
相等的判定
性别（男、女）
顺序量表
描述和排序(order)
较大或较小的判定
偏好、排名、社会阶层
等距量表
描述、排序和采用固定的间隔(distance)
区间或差距相等的判定
态度
等比量表
描述、排序、采用固定的间隔以及具有绝对零点(orgin)
比率相等的判定
销售额、成本、消费者数量、年龄、身高
1、量表的类型
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2、四种量表的比较
7
3
8
Scale
类别 用于对物体的 计数
识别和分类
顺序 代表物体特征
的相对位置
等距 物体之间的
差距可比较
等比 常用的度量衡
Third
place
Second
place
First
place
比较大小
加减运算
四则运算
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测量尺度
集中趋势
离散趋势
统计分析
类别量表
众数
百分比、卡方检验
顺序量表
众数、中位数
四分位数
序数相关分析，方差分析
等距量表
众数、中位数、算术平均数
四分位数、标准差和全距
相关分析、方差分析、回归分析、因子分析
等比量表
众数、中位数、算术平均数、几何平均数和调和平均数
四分位数、标准差和全距
适用所有的统计分析
3、四种量表所允许的计算
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4、量表技术的分类
Likert
语义差异
量表
Stapel
量表技术
非比较量表
比较量表
配对比
较量表
等级顺序量表
常量和
量表
其他量表
连续评
分量表
分项评
分量表
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比较量表与非比较量表
比较量表涉及对刺激物体的直接比较。其结果数据只有定序的性质。
非比较量表中，每个物体被独立于刺激物背景中的其他物体而计量。其结果数据通常被假定为定距的或定比的。
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