文档介绍：基于小波分析的 GPS 变形监测数据处理方法研究硕士研究生学位论文开题报告导师: 教授报告人: 学号: 20********** 专业: 测绘工程方向: pany Logo 武汉大学测绘学院 2013 年硕士研究生学位论文开题报告选题背景和意义研究现状与发展趋势研究内容简介难点和创新点分析论文进度安排 pany Logo 武汉大学测绘学院 2013 年硕士研究生学位论文开题报告选题的意义背景③变形监测意义重大背景②背景① GPS 技术已广泛应用于变形监测小波分析应用于 GPS 变形监测数据处理具有特定优势 pany Logo 武汉大学测绘学院 2013 年硕士研究生学位论文开题报告研究现状与发展趋势起始发展现状小波分析最早在测绘中的应用始于 90 年代初。 1993 年,邵巨良和李德仁提出了可以利用小波变换检测影像的边缘特征。 1995 年, CollinF. 和 WarantR 利用小波研究了 GPS 数据的处理。 1997 年,黄丁发等人将小波分析法应用于检测 GPS 相位观测值整周跳变的理论和方法中;张正禄等人将小波分析应用于变形监测数据处理中以探测周期性变形;黄声享等人利用小波对变形信号进行提取。等等。 1. 小波分析应用于变形监测新的成果不断出现; 2. 应用还不够广泛,许多问题有待进一步研究解决; 3. 单一的研究途径不再适合于复杂的变形分析, 而多种理论和方法的有机结合将是正确分析和解决问题的有效途径。武汉大学测绘学院 2013 年硕士研究生学位论文开题报告研究主要内容拟围绕小波为主,建立基于小波变形分析与预测模型,将小波分析与卡尔曼滤波、人工神经网络等相结合,用于 GPS 变形监测数据预处理及变形分析、预测。 Company Logo 武汉大学测绘学院 2013 年硕士研究生学位论文开题报告研究主要内容基于单测站的 RINEX 级 GPS 数据预处理软件系统小波用于变形监测数据的去噪,研究验证较好的去噪方式; 分析 GPS 监测信号的特征,研究验证小波分析用于 GPS 数据消噪的效果。 Company Logo 武汉大学测绘学院 2013 年硕士研究生学位论文开题报告难点和创新点分析难点 1难点 2难点 3难点 4 小波分析、卡尔曼滤波、人工神经网络的基本原理,以及小波分析与后两者之间的有机结合对 GPS 变形监测信号中不同类型噪声分布的研究,从而实现对其进行更有效的去噪实验数据的获取,以及相关的数据处理实验的 Matlab 编程实现以 C++ 为编程语言,借助 Matlab 工具箱,开发基于单测站的 RINEX 级 GPS 数据预 pany Logo 武汉大学测绘学院 2013 年硕士研究生学位论文开题报告难点和创新点分析创新创新ⅠⅠ创新创新ⅡⅡ创新创新ⅢⅢ研究得出 GPS 变形监测信号去噪合适的小波分