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资料解析
之所以把资料解析放在第一， 是因为自己从前最怕资料解析不难但因为位于最后， 时间紧加
上数字繁琐，得分率向来很低。而各大论坛上的广泛说法是资料解析分值较高，不可以小觑。
有一次去面试，有个行测考 90 分的牛人说他拿到试卷先做资料解析，我也试过，察觉成效
其实不好，细想来经验因人而议，私认为资料解析还是应该放在最后，不过需要保证均匀 5
分钟一篇的时间余量，缜密细致。
一、基本看法和公式
1、 同比增添速度（即同比增添率） =（本期数 - 昨年同期数） / 昨年同期数 x100%
=本期数 / 昨年同期数 -1
显而后一种快得多
环比增添速度（即环比增添率） =（本期数 - 上期数）
2、 百分数、百分比（略）
3、 比重（略）
4、 倍数和翻番
翻番是指数目的加倍，翻番的数目以 2^n 次变化
5、 均匀数（略）
6、 年均增添率
/ 上期数
=本期数 / 上期数 -1
假如第一年的数据为 A，第 n+1 年为 B
二、下边要点讲一下资料解析速算技巧
1、 a=b÷ (1+x%) ≈ b× (1-x%) 结果会比正确答案略小，记着是略小，假如看到有个选项比
你用这种方法算出来的结果略大，那么就可以选；比它小的结果无论多凑近一律消除；
越小越精确
a=b÷ (1-x%) ≈ bX(1+x%) 结果会比正确答案略小， x 越小越精确
特别注意：
⑴当选项差距比较大时，介绍使用该方法，当差距比较小时，需考据
⑵增添率也许负增添率大于 10%，不合用此方法
2、 分子分母比较法
⑴分子大分母小的分数大于分子小分母大的分数
⑵差分法★
若此中一个分数的分子和分母都大于别的一个分数的分子和分母，且大一点点时，差分法特别合用。
例： 2008 年产猪 6584 头， 2009 年产猪 8613 头,2010 年产猪 10624 头，问 2009 与 2010 哪一年的增添率高
答： 2009 增添率 8613/6584-1 ， 2010
(10624-8613)/(8613-6584)=2047/2029
增添率 10624/8613-1
明显＜ 8613/6584 所以
， -1 不用看，利用差分法
10624/8613<8613/6584
我们把分子、分母都比较小叫做小分数，分子、分母都比较大的叫做大分数，
（大分子
- 小
分子） /( 大分母 - 小分母 ) 所得的分数叫做差分数。
差分法的原理：
我们假设小分数代表一种某浓度的溶液
B 的混杂溶液，若差分数小于小分数，即
小于 A，即大分数小于小分数。反之亦然。
结论
A, 差分数代表另一种浓度的溶液 B, 大分数代表
B 的浓度小于 A，那么混杂后所得的溶液浓度必定
A 和
差分数其实是在取代大分数跟小分数比较
⑴若差分数大于小分数，则大分数大于小分数
⑵若差分数等于小分数，则大分数等于小分数
⑶若差分数小于小分数，则大分数小于小分数
年均增添率的简化算法
X≈ (b/a-1)/n,a 是基数 ,b 表示经过 n 年
注意正确答案略小于 (b/a-1)/n
估值计算
尾数法 应用条件：当题目所给的选项尾数不一样时，可用于消除搅乱项
首数法 应用条件：当题目所给的选项前几个数位不一样时，可用于消除搅乱项
取整法 当计算中遇到带有多位有效数字的数据时，我们可以将其个位、十位也许百位以下的数据依据详尽状况进行舍位
应用条件：取整法主要用于乘除计算，数据取整后计算所产生的偏差应远小于选项间的差距。
◆ 偏差估值：当除法分母扩大也许减小且分子大于 1 时，我们可以用分子乘以扩大或
者减小的值与本来的数的差距来预计偏差
◆ 范围限制法：依据题干所列出的式子，将其进行放缩
举例： 1439996 可以缩放为 1440000
注意：务必在合适的范围里放缩，切忌放缩范围过大，以致错误
5、数字特征法
（1）分母小于 10 的一些基安分数
1/2= 1/3 ≈ 2/3 ≈ 1/4= 3/4= 1/5= 2/5= 3/5=
4/5= 1/6 ≈ 1/7 ≈ 1/8= 3/8= 5/8= 7