数据挖掘实验四.doc

文档介绍：班级:信管 091 姓名:李洋威学号: 090201125 指导老师: 张冬丽实验类型:上机实验四决策树模型分析三国武将特性 1. 实验目标?使用 SSAS 进行决策树模型挖掘实验。 2. 实验内容根据游戏三国志 4 武将数据, 利用决策树分析, 找出三国武将特性分布。其中变量包含名称,统御、武力、智慧、政治、魅力、忠诚、国别,出身及身份。(ch10-6 . xls) 3. 实验步骤 1. 选择“从现有关系数据库或数据仓库” 2. 选择“ Microsoft 决策树” 3. 确认数据库中的表 4. 选择示例 5. 选择变量,其中分类变量为身份,而输入变量有统御、武力、智慧、政治、魅力、忠诚、国别、及出身。 6. 确定变量的数据内容类型以及数据类型。 7. 从数据模型查看器可以看到所生成的决策树模型,并可以从中看出重要影响变量,及其特征 8. 根据分类矩阵生成预测值 4 .实验思考(1) 对实验结果进行分析,并对预测结果的准确性进行评价所建立的决策树模型所预测结果与实际分类的结果的预测正确率有 % , 可见文官与军师在分割准则上具有一定程度的同质性。(2 )决策树方法的基本思想是什么? 对数据进行处理, 利用归纳算法生成可读的规则和决策树, 然后使用决策对新数据进行分析。即通过一系列规则对数据进行分类的过程 5 .实验心得通过此次上机会使用 SSAS 对三国志武将特性进行决策树模型的分析, 了解了决策树模型的基本用法。