文档介绍：六西格玛绿带培训教材相关性分析 10-1 结束对本章节的学****后,学员将可以: ◆解释什么是相关分析◆进行相关分析●散点图●相关系数●常见错误学****目的定义:回归是确定一个响应变量(或输出)与一个或多个因变量(或输入) 之间的统计关系的方法。 Y=f(x1,x2, … xn) 回归分析其中: Y是响应变量 X1 到xn 是因变量 10-2 定义:决定两个来自不同变量源的响应(或输出)之间线性关系的方法。也代表了两个变量间的线性关联程度。由一个相关系数(R) 来衡量两个变量间的联系强度,在这里-1 ≤ R ≤ 1。按照惯例, R表示真实的系数, R表示我们的最佳估算。相关^ 回归与相关 10-3 回归分析回归分析建立关于因变量与响应变量之间关系的估计方程式(公式)。相关分析量化两个变量之间的线性关系的程度,即等式的适合性如何? VS 散点图以图形方式展示每个样本的两个特性,每个坐标轴表示一个特性值: X轴-因变量 Y轴-响应变量散点图的目的是直观地说明两个变量之间的关系与关联程度。散点图-图形展示关系 10-4 用 Minitab 做散点图在 Minitab 中,可通过下列方式做散点图: a)图形>散点图 b)统计>回归>拟合线图例1某黑带想了解一化学蒸馏过程中氧气的纯度(Y) 与冷凝器中的炭氢化合物的%之间的关系。◆数据在 Oxygen purity. mtw ◆请做出散点图 Oxygen purity (Y) v s Hydrocarbon %(x) 10-5 例1 Minitab: 图形→散点图(oxygen )