文档介绍：《数据仓库与数据挖掘》青岛大学实验指导书实验五、数据挖掘实验目的: 采用 SQL Server 2005 的数据挖掘工具, 熟悉数据挖掘的关联、分类等分析方法实验内容: 结合教材的数据挖掘知识,打开 SQL Server 2005 的数据挖掘教程,按教程步骤完成全部内容,约 6学时,第 1课1学时,第 2课3学时,第 3-5 课2学时。实验要求: 每次实验课结束前 5 分钟关闭 SQL Server Business Intelligence Development Studio 和 SQL Server Management Studio ,将项目文件夹拷贝到 U 盘或压缩后发到自己邮箱保存起来,以便下次实验课可以继续往下做。每次实验课开始时先使用 SQL Server Configuration Manager 启动必需的 SQL Server 服务。实验说明: 按下图打开数据挖掘教程, 《数据仓库与数据挖掘》青岛大学实验指导书做的过程中,注意以下问题: (1) 创建的项目放到一个方便找到的自定义文件夹中以便每次下课时可以拷贝带走(2) 注意本教程开始的介绍【 Microsoft 使用 SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 可以很方便地创建复杂的数据挖掘解决方案。 Analysis Services 工具提供了设计、创建和管理数据挖掘模型的功能,并且使客户端能够访问数据挖掘数据。】(3)第1课“准备 Analysis Services 数据库”中“创建数据源(数据挖掘教程)”部分,【在“服务器名称”列表中, 选择承载 AdventureWorksDW 的服务器。输入您的凭据。例如, 如果在本地服务器上承载数据库, 则选择 localhost 。】此处我们输入“服务器名称”为 localhost\DWDM 。(4)第2课“生成目标邮件方案”介绍中注意【若要完成本课程中的任务, 您需要使用 Microsoft Naive Bayes 算法、 Microsoft 决策树算法和 Microsoft 聚类分析算法。】(5)第2课“生成目标邮件方案”中“创建目标邮件挖掘模型结构( 数据挖掘教程)”的【在“选择定义方法”页上, 确认已选中“从现有关系数据库或数据仓库”, 再单击“下一步”。】步骤出现如下图所示对话框, 注意数据挖掘可以基于关系数据库、数据仓库和多维数据集(即 OLAP 多维数据库) 《数据仓库与数据挖掘》青岛大学实验指导书(6 )第2 课“生成目标邮件方案”中“创建目标邮件挖掘模型结构( 数据挖掘教程)”的“部署项目并处理挖掘模型”部分,将【 1. 按 F5 。 Analysis Services 数据库将部署到服务器上, 而挖掘模型也将得到处理。如果数据库已经部署到服务器上, 则可使用下列过程,以便只处理挖掘模型。】改为【在解决方案管理器中的 AdventureWorks 项目上点右键, 选择“属性”, 如下图所示, 设置“部署”中的“服务器”为 localhost\DWDM 。然后按 F5 。 Analysis Services 数据库将部署到服务器上,而挖掘模型也将得到处理。如果数据库已经部署到服务器上,则可使用下列过程,以便只处理挖掘模型。】(7) 第2 课“生成目标邮件方案”中“创建目标邮件