文档介绍：万方数据
基于热层电离层耦合数据同化的热层参量估计何建辉门一，乐新安‘”地球物理学报—／摘要本文采用高效集合卡尔曼滤波算法和背景场热层电离层理论模式7⒘巳炔愕观测能够较好地优化热层参量．行灾柿棵芏扔呕Ч谡鐾锥尉刑嵘嵘俜直饶艽锏ィ积分氧氮比在同化阶段也能得到较好的优化，但在电子密度水平梯度变化剧烈区域效果较差．最后本文对中性质量密度进行了预报评估，结果表明，由于中性成分优化，在地磁平静条件下其预报时间尺度可长达／第卷第年何建辉，乐新安．．基于热层电离层耦合数据同化的热层参量估计．地球物理学报，琩：．／．，琩：．／．离层数据同化系统．基于全球空地基电离层斜鄄狻和疓炔悴瘟抗鄄夤剐蜕计了系列观测系统模拟实验，对热层参量进行估计．实验结果表明，ü峡ǘ瞬ㄋ惴ㄍ缋氩鉚关键词电离层；集合卡尔曼滤波；数据同化；预报；参量优化痗中图分类号收稿日期——，招薅ǜ’”，’’——．，瓽．厍蛴胄行俏锢碇氐闶笛槭遥泄蒲г旱刂视氲厍蛭锢硌芯克本泄蒲г旱厍蚩蒲а芯吭海本本┛占浠肪彻乙巴夤鄄庋芯空荆泄蒲г旱刂视氲厍蛭锢硌芯克本泄蒲г捍笱У厍蛴胄行强蒲аг海本猙—基金项目中国科学院重大科技基础设施开放研究项目“基于子午工程的中低纬大气层一电离层的相互作用研究”和中国科学院地质与地球物理研究所重点部署项目手第一作者简介何建辉，年生，中国科学院地质与地球物理研究所博士研究生，目前从事电离层研究．：．．．ㄑ蹲髡呃中掳玻校芯吭保┦可际Γ种饕4邮碌缋氩阆喙匮芯浚瓻—：甶產甤琘甌．，琣琁，，，珻琁，
万方数据
集合卡尔曼滤波电离层热层数据同化系统引言灰粁：琟一危，公式中海；表示当前时刻背景值和观测数据，层参量里有所体现．要更好地研究电离层日常变化，．，；表明更新热层成分对电离层预报时长的改善是至关能进行了评估．对中性质量密度预报进行了探讨，并过了众多研究检验，具有较高的稳定性和可靠性．关于该模型的详细介绍，可以参考等．该同化系统中背景模型分辨率是经纬度为！⒏叨一篐：∑疦电离层受到一系列外驱动的影响，包括来自太阳的极紫外辐射、行星际条件、极区电场以及低层的重力波、潮汐、和行星波等，并通过化学和动力学过程与背景中性大气紧密耦合在一起．中性大气参量露取⒊煞帧⒎绯〉各种尺度的变化，也会在电离尤其是进行预报，需要正确描述热层状态．然而，截止到目前热层观测依然十分匮乏，给准确预报电离层带来了困难．近些年来，众多研究已证实，基于热层电离层耦合数据同化系统，通过同化大量电离层电子密度相关观测，优化热层参量，比如中性质量密度、中性成分以及中性风场等，可以有效提升电离层预报时长和精度如肈疐疌电子密度剖面观测数据，重要的，其改善效果能达到大于飨杂庞谥更新电离层参量的背ぃ甅同样利用，证明了同化／缱用芏绕拭数据能够给热层质量密度带来全球的改善．等利用同化全球个地基直鄄猓沂玖宋诚蛑行苑绯∧芄辉谌炔愕缋层耦合同化中被很好地优化，进而能够模拟更符合实际观测的电离层电场日落反转增强现象．我们将通过同化电离层斜鄄猓呕行质量密度以及积分氧氮比，进而提高系统预报能力，并基于全球空地基、癟／Ⅵ观测构型设计了系列观测系统模拟实验，对系统性对改善预报能力的主导因素进行了分析．下面从理论模型和同化算法两方面介绍我们开发的数据同化系统．理论模型我们选择—作为背景模型，因为该理论模式充分考虑了电离层热层物理，代码经为半标高、时间为集合卡尔