文档介绍：肝癌手术治疗 效果评价
【摘要】探讨肝癌手术治疗效果问题，对手术的治疗效果进行预测，为病人是否选择手术治疗提供合理的建议。在合理假设的基础上建立逐步回归分析模型，并求解模型。最后得出结论。
【关键词】虚拟变量；回归分析；逐步回归模型；肝癌；手术；预后影响
【中图分类号】 R-0【文献标识码】 B【文章编号】 1671-8801
2014）06-0371-02
一、问题重述
肝癌是我国第二常见的癌症，很多人在发现肝癌时就已
经是肝癌中晚期了，而肝癌手术治疗是中晚期肝癌的首选疗
法。选取某医院 10 年来肝癌病例总共 4860 例，每个病例有
病人近 80 个信息，其中包括患者病历号、性别、年龄、学
历、职业、住址、基本病史、临床体征、恶性肿瘤分类、实
验室检验指标、影像学检查等，经过数据预处理，选取其中
20 个有代表性的样本，选取对预后有影响的 l0 个指标，以
预后影响作为评价标准，建立数学模型，对手术的治疗效果
进行预测，为病人是否选择手术治疗提供建议。 （附表如下）
二、模型假设
；
。
10 个因素
影响。
，健康程度不受其他影响。
三、模型的建立与求解
第一步：引入虚拟变量
在回归分析模型中，解释变量均为定性变量的模型称为
方差分析模型 （analysis-of-variance models ）(ANOV A) 。现建立人工变量，将定性变量“定量化” ，连续变量不变，具体赋值情况如下：
:食道静脉曲张虚拟变量，设
:门脉癌栓虚拟变量，设
HbsAg 虚拟变量，设
Anti-HCV 虚拟变量，设
:：肿瘤部位虚拟变量，设
:肿瘤大小虚拟变量 ,设
:肿瘤生长方式虚拟变量，设
：肿瘤包膜，设
:肿瘤旁的微小子灶，设
:术后腹水，设
：预后影响，设
第二步：建立多元线性回归模型
本题需要研究各个因素与预后影响之间的关系，故建立
多元线性回归的一般模型：
Y = b0 + b1X1 + b2X2 + , + b10X10 + ε
其中， b0 ，b1 ，b2 ，, ，b10
回归模型的常数， ε 为随机误差。假定
ε ～ N （ 0 , δ2） ,
即 E(y)= b0 + b1X1 + b2X2 + ,
是未知数参数， + b10X10
b0
为
第三步：引入逐步回归模型
进一步的，本题要求找出影响预后影响的主要因素，即从若干变量中选取对预后影响最大的几个因素，并使自变量个数尽量少。为实现这一目标，引入逐步回