文档介绍：管制图培训教案
深圳毅力能源有限公司——SPC培训教案
一、前言
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SPC二十字方针
查出原因
采取措施
加以消除
不再出现
纳入管制
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管制图是于1924年美国品管大师修哈特（)博士所发明。而主要定义是{一种产品品质特性与依过去经验所研判之制程能力的管制界限比较，而以时间顺序用图形表示者}。
管制图
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二、管制图之基本特性
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一般管制图纵轴均设定为产品的品质特性，
而以制程变化的数据为分度，横轴则为检测产品之群体代码或编码或年月日等，以时间别或制造先后别，依顺序将点绘于图上。
在管制图上有三条笔直的横线，中间一条为中心线（Central Line,CL),一般以蓝色实线绘制。在上方的一条称为上管制界限（Upper Control Limit,UCL)。在下方的称为下管制界限（Lower Control Limit,LCL)对上下管制之绘制，则一般均用虚线表示可接受之变异范围；至于实际产品品质特性之点连线则大都以黑色实线绘制》
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管制状态
管制下限（LCL）
中心线（CL）
管制上限（UCL）
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三、管制界限之构成
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管制图是以常态分配中之三个标准差为依据，中心线
为平均值，上、下管制界限以平均值加减三个标准差（±3σ）之值，以判断制程是否有问题发生。
管制图即以3个标准差为基础，换言之，只要群体为常态分配，则自该群体进行取样时，取出之数值加以平均计算来代表群体状况，则每进行10000次之抽样会有27次数值会超出±3σ之外。即每1000次约有3次达到，此3次是偶然机会，不予计较。同样我们平时抽样如有超出时。即予以判定为异常，则误判之机率为千分之三，故管制界限以加减3个标准差订立，可说是最符合经济效益的。
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正态分布的基础知识
，分组越密，则直方图会越趋近于一条光滑曲线（见板书），其实质即为对称的二项分布。连续值最常见的分布为正态分布，其特点为中间高、两头低、左右对称并延伸到无穷。（见图）
，讨论起来不方便，通常采用其两个参数平均值（μ）与标准差（σ）。平均值与标准差的变化对于正态分布的影响：若平均值增大，则正态曲线往右移动；若标准差增大，则质量特性值越分散。
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