文档介绍：如何更好地设计调查问卷
如何更好地设计调查问卷
如何更好地设计调查问卷
如何更好地设计调查问卷
一、社会调查概述
社会调查是一种以问卷为工具，采用自填问卷或结构访问的方法，系统地、直接地从
一个取自总体的样本那里收集资料， 并通过分析这些资料来认识社会现象及其规律的社会研
究方式。
社会调查的类型：行政统计调查、生活状况调查、社会问题调查、市场调查、民意调
查、研究性调查。
社会调查的题材主要分为三大类：
1。某一人群的社会背景；
2。某一人群的社会行为和活动；
3。某一人群的意见和态度。
社会调查的程序：
1。选题阶段；
2。准备阶段（道路选择与工具选择，调查设计、抽取样本、变量测量、问卷设计） ；
3。调查阶段；
4。分析阶段；
5。总结阶段（撰写调查报告、评估调查质量、应用调查成果） 。
社会调查中的抽样：
1。简单随机抽样
即我们所熟悉的 “抽签 ”方法。抽签的方法，保证了每一单位都具有同等的获得有利条件或不利条件的机会。
简单随机抽样常用于总体中单位数目较少的情形。 它可完全按抽签的方式进行。 例如，
要从一个有 200 名学生的年级中随机抽取 30 名学生进行调查。可先给每个学生编上号码。
比如说从 1 号到 200 号，再在 200 张纸条上也分别写上 1 到 200 的数字，然后把这些写有
数码的小纸条放在盒子里搅乱，并任意地从中抽出 30 张小纸条。
显然，当总体单位很多时，写纸条的工作太繁琐，这样抽签方法就不大适用。在单位
很多时，人们往往利用 “随机数表 ”来抽取，或者采用其他方法抽取。
2。系统抽样
当总体中单位较多时，我们往往采用其他几种方法来进行抽样。首先是系统抽样的方
法。它的基本原理是将总体 “分成 ”若干个 “队列 ”，而随机地抽取其中的一个队列。
其具体做法是：先计算出抽样的 “间距 ”，然后按简单随机抽样的方法从第一个间距中
抽取一个对象，再每隔一个间距抽取一个对象。比如，要在一个有 1000 名工人的工厂中抽
取 100 名工人进行调查，先给工人编上序号，然后计算出一个抽样间距，计算方法是用总体规模除以样本规模。
然后，我们用简单随机抽样的方法在 1-10 中任意抽出一个号码。比如说，抽到 7 号，
那么从第 7 号开始，每隔 10 个再抽一个。
3。分层抽样
分层抽样是先将总体的单位按某种特征或属性分层若干个子类别或层次，然后再按照
相同的比例（或不同的比例） ，在各个子类别或层次中随机抽取。最后，将这些不同类别或
层次中抽出的单位合在一起，就构成了调查的样本。
比如，上例中， 我们可先按性别把 1000 名工人分成两类， 假设男工 700
名，女工 300
名。然后，按照 1000 人中抽 100 人的比例，在男工和女工中分别随机抽取
70人和 30人
构成一个样本；也可采取不同的比例从男工和女工中各抽取
50 人来构成一个样本。
4。整群抽样
它的抽样单位不是单个的个人，而是一群个人，即某种群体，如班组、家庭、居委会、
车间等。
比如，要在某市全部中学中抽取一个由 1000 名中学生构成的样本。 我们就可以从全市
所有中学中，随机抽取 20 个整班（假定每班有 50 名学生），这 20 个班的所有学生就构成
我们所调查的样本。
5。多段抽样
比如，要在某市抽取一个由 200 名工人构成的样本，可分成三个阶段来进行。第一阶
段以工厂为抽样单位，从全市所有工厂中随机抽取 10 个工厂。
第二个阶段以车间为抽样样本， 在抽中的 10 个工厂中进行， 从每个工厂的所有车间中
随机抽取 2 各车间。
第三阶段以工人为抽样样本， 在抽中的 20 个车间进行， 从每个车间的全体工人中随机
抽取 10 名工人。
6。偶遇抽样
7。判断抽样或立意抽样
就是调查者根据自己的主观判断来选取一部分对象。我们常说的典型调查，使用的就
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是判断抽样的抽样方式。 它是研究者在对所要调查的总体有一定了解的基础上， 根据他的经
验和判断，选取若干个有代表性的典型进行调查，并以此来达到认识总体的目的。
8。定额抽样
又称作