文档介绍：Multinomial Logistic Regression 一、概述?当因变量为分类变量,并且分类数大于 2 时,进行回归分析时,可使用该模型。?数学模型:以 Y分三类情形为例。?假定因变量 Y为分类变量,类数为 3,各类之间无顺序之分,且假定 Y的取值分别为 a、b、 c,选 Y=a为b和c的共同参照组,则有以下模型: ?如果希望比较 b和c两组,则直接将上述两方程相减即可得到相应函数。???? pp bxxaYP bYP 11 11 ln???????????????????? pp cxxaYP cYP 2121 ln????????????????例题: ?研究不同学校和不同课程计划对学生学****方式偏好的影响,得到数据如下表。试进行 logistic 回归分析。学校 school 123 课程计划 program 常规附加常规附加常规附加学生偏好的学****方式自修 10 5 21 16 15 12 小组 17 12 17 12 15 12 上课 26 50 26 36 16 20 ? SPSS 的基本操作? : ? Data → Weight cased 选择“ Weight Cased by: ”将变量“ count ”选入“ Frequency Variable ”框? OK ? 3. Analyze ?→ Regression ?→ Multinomial Logistic ?打开 Multinomial Logistic Regression 对话框: ? “ style ”选入“ Dependent ”框中? “ school ”和“ program ”选入“ Factor ”框? OK ?(其他选项均取默认值) 输出结果及解释 Case Processing Summary 79 % 85 % 164 % 120 % 118 % 90 % 163 % 165 % 328 % 0 328 6 自修小组上课偏好学****方式 1 2 3 学校常规附加课程计划 Valid Missing Total Subpopulation N Marginal Percentage