文档介绍：.中学政治教学网崇尚互联共享基于径向基函数神经网络的矿井智能火灾探测方法姓名:孔小丽专业:检测技术与自动化装置导师:沈明霞 .中学政治教学网崇尚互联共享概述?矿井火灾是一种伴随有烟、光、热的化学和物理过程,火灾探测就是以该过程中产生的各种现象为依据,获取火警信息,并把这种信息转化为电信号进行处理。?目前,国内矿井应用的火灾自动报警系统大部分属于单一传感器被动式报警系统。?这种系统存在一些不可避免的问题,例如某些采用感光器件的探测器,会受到粉尘、照明灯光等干扰;采用感烟器件的探测器经常受到各种气流的干扰;而且,对探测信号的处理通常就是简单的阈值判断和趋势算法,原理虽然非常简单,但是,这类判断算法会使虚报警概率大幅增加, 使报警系统容易出现误报或漏报现象。 .中学政治教学网崇尚互联共享概述?传统火灾探测技术已无法满足现实矿井火灾报警的需要。?针对传统火灾探测技术无法满足现实复杂火灾报警的需要,提出了一种基于径向基函数神经网络(简称 RBF 网络)的火灾探测方法:以火灾初期常见的温度、烟雾浓度、 CO 浓度作为系统输入,建立神经网络火灾探测仿真模型,利用神经网络自学****自适应的特性,进行多传感器信号融合,并对网络进行训练和仿真计算。?该方法具有较强的容错和抗干扰能力,可提高早期发现矿井火灾的能力,误报率和漏报率低,对于矿井安全生产监测具有重要的意义。 .中学政治教学网崇尚互联共享 RBF 神经网络结构?智能化处理是矿井火灾探测方法的核心,是进一步提高可靠性和减少误报的关键所在。人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的脑式智能信息处理系统,其功能取决于网络的结构、连接强度以及各单元的处理方式,具有自适应性、自组织性和很强的学****能力,它们在模式识别、系统辨识、信号处理和预测预估等领域已成功地解决了许多复杂的实际问题,呈现出良好的智能特性。?现有的人工神经网络火灾探测模型,运用较多的是 BP 网络, 由于 BP 网络权值的调节采用负梯度下降法,这种调节权值的方法有一定的局限性,即:存在收敛速度慢、训练时间长、容易陷入局部极小值等缺点。所以,本文采用在逼近能力、分类能力和学****速度等方面均优于 BP 网络的 RBF 网络建立火灾探测方法,以提高火灾探测精度。 RBF 网络结构如图 1所示。 .中学政治教学网崇尚互联共享输入节点只传递输入信号到隐层;隐层节点由像高斯函数那样的辐射状作用函数构成,隐层节点中的作用函数(基函数)对输入信号将在局部产生响应,具有局部逼近能力;输出层节点采用线性函数。隐层节点中的作用函数(基函数)对输入信号将在局部产生影响, 当输入信号靠近基函数的中央范围时,隐层结点将产生较大的输出,因此 RBF 网络具有局部逼近能力,也称为局部感知场网络。 .中学政治教学网崇尚互联共享 .中学政治教学网崇尚互联共享 .中学政治教学网崇尚互联共享 .中学政治教学网崇尚互联共享 .中学政治教学网崇尚互联共享