文档介绍：会计学
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大数据(shùjù)时代下的数据(shùjù)挖掘简易
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大数据开启(kāiqǐ)了一次重大的时代转型。就想望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……
一场(yī chǎnɡ)生活、工作与思维的大变革
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一场生活、工作(gōngzuò)与思维的大变革
大数据，变革公共卫生(ɡōnɡ ɡònɡ wèi shēnɡ)
大数据，变革商业
大数据，变革思维
大数据，开启重大的时代转型
预测，大数据的核心
大数据，大挑战
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什么(shén me)是大数据
2009年，甲型H1N1流感在全球爆发传播，为了发现和控制疫情，各国政府和卫生相关(xiāngguān)部门付出了巨大努力，但得到的数据仍然滞后一两周，而Google对人们的搜索的历史记录进行处理，建立合理的数学模型后，得到的预测结果与官方的数据相关(xiāngguān)性高达97%，能够立刻判断出流感是从哪里传播出来的，没有一两周的滞后。
Google处理了5000万条历史记录、亿个不同的数学模型。
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什么(shén me)是大数据
Farecast是一个对机票价格进行预测的公司，帮助消费者抓住最佳购买机票的时机，使乘客节省很多钱。
最初预测系统建立在41天之内的12000个价格样本基础上，数据是从旅游网站上抓取的，如今已经(yǐ jing)拥有超过2000亿条飞行记录。
系统只推测机票的价格何时最便宜，不关心是什么原因导致的价格下降。
Farecast→Bing
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大数据(shùjù)的特性
大数据(shùjù)
的特性
更关注(guānzhù)
相关性
主要用
于预测
数据量
巨大
实时性
要求高
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大数据时代(shídài)的思维变革
大数据时代(shídài)的商业变革
大数据时代(shídài)的管理变革
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“更多”——不是随机样本，而是全体(quántǐ)数据
当数据处理技术已经发生翻天覆地的变化时，在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马(qí mǎ)一样。一切都改变了，我们需要的是所有的数据，“样本＝总体”。
让数据“发声”
小数据时代的随机采样，最少的数据获得(huòdé)最多的信息
全数据模式，样本＝总体
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“更杂”——不是(bù shi)精确性，而是混杂性
执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是有框架(kuànɡ jià)且能适用于传统数据库的。如果不能接受混乱，剩下95%的非框架(kuànɡ jià)数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
允许不精确
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
纷繁的数据越多越好
混杂性，不是竭力避免，而是标准途径(tújìng)
新的数据库设计的诞生
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