文档介绍：第6章判别分析及R使用
多元统计分析及R语言建模
佛山科学技术学院
多元统计分析及R语言建模
6 判别分析及R使用
多元统计分析及R语言建模
6 判别分析及R使用
基本要求
理解判别分析的目的及其统计思想
了解并熟悉判别分析的三种类型
掌握不同判别方法的判别规则和判别函数
利用R语言程序，实际计算教材中的****题
多元统计分析及R语言建模
6 判别分析及R使用
主要内容
判别分析的目的和意义
几种判别分析准则和性质
包括Fisher判别法、距离判别法、Bayes判别法
R语言程序中有关判别分析的算法
6 判别分析及R使用
判别分析的概念
概念和方法
判别分析概念
判别分析方法
是在已知的分类之下，对新的样本，可以利用此法选定一判别标准，以判定将该新样品放置于哪个类中。
判别分析（Discriminat Analysis）是多元分析中
用于判别样本所属类型的一种统计分析方法。
6 判别分析及R使用
判别分析的概念
判别分析的种类
一、确定性判别：Fisher型判别
（1）线性型
（2）距离型
（3）非线性型
二、概率性判别：Bayes型判别
（1）概率型
（2）损失型
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线性判别分析
6 判别分析及R使用
线性判别分析
一、求Fisher线性判别函数
分离度
线性判别分析
6 判别分析及R使用
线性判别分析
一、求Fisher线性判别函数
二、计算判别界值
三、建立判别标准