文档介绍：数据中心解决交通问题的一剂良药在城市化与机动化快速发展的今天,城市交通供需矛盾日益突出, 交通拥堵、环境污染问题已经成为制约大城市社会与经济发展的瓶颈。国内外广泛经验表明, 单纯依靠加大交通基础设施建设已不能解决日趋严重的交通问题, 在推动城市空间结构调整、加强交通需求管理、优先发展公共交通的同时, 依托高新技术手段, 积极开展智能交通建设, 对最大限度发挥已有交通设施的能力、缓解现实压力、改善交通出行安全,以及提高运行效率具有直接作用, 是解决城市交通问题的必然趋势与重要举措。交通大数据中心势不可挡智能交通( ITS )是利用先进的信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感技术等有效综合运用于交通运输、服务控制以及市民出行, 加强车辆、道路、使用三者之间的联系, 将为提升城市交通安全、提高运行效率、改善出行环境、节约能源、减少排放提供有力的技术支撑, 智能交通涉及到城市行业管理的众多方面。要实现城市智能交通的真正发展, 切实发挥智能交通在城市发展中的作用, 核心应该是交通数据。没有数据, 一切无从谈起, 交通大数据中心作为载体、基础和必备要件十分重要。应用交通大数据是为了发现从单一数据中无法获取的信息, 通过数据融合, 分析城市交通拥堵问题中出行规律和拥堵成因, 进而实现交通和生活的和谐, 提高城市的宜居性, 为政府精准规划管理提供基于数据证据的综合决策。纵观各大城市, 虽然各职能部门, 如交管、交委、规划、地铁、公交等行业管理部门均已建立了各自的信息系统平台, 并且在交通管理、行业分析等方面均发挥一定的作用, 但这些交通数据以及相应系统分属于不同交通管理部门,互不交换与共享资源,形成了严重的“信息孤岛”现象。普遍存在缺乏市级信息共享与交换平台、信息体系建设分散, 偏重于行业管理、交通综合信息分析能力有待提高、信息服务方式和内容单一等诸多问题。为此,迫切需要在顶层建设一个综合交通信息的综合平台,能统一、整合、交换、共享来自不同交通信息系统资源, 通过各部门之间的信息共享以进一步提高行业管理的能力。应用云计算、无线移动、物联网、车联网等各种新技术, 建设新一代智慧交通体系是国际以及国内特大城市应对交通问题的重要手段, 也是数字城市向智慧城市发展的必然方向。在美国、欧洲、日本等发达国家, 均开始通过协调交通行业相关部门, 实现对交通信息的全方位汇聚、管理、融合分析。交通大数据中心初见成效北上广深等大城市现已重视交通大数据的作用, 均建有交通信息中心用来实现数据汇集, 利用信息化技术辅助政府决策与管理, 获取交通状况、研究交通规律、制定交通措施、评估建设方案, 做到理论与实际相结合科学指导城市建设,效果良好。例如, 广州市交通运行指挥中心, 目前汇入全市 3 万多条路的监控视频。除交通行业建设的视频外, 还通过广州市视频骨干网共享接入了公安、城管等视频信号。视频监控覆盖公路主枢纽、火车站周边地区、客运站及周边地区等重点区域; 13 万多个 GPS 卫星定位智能终端包括出租、公交、公路客运、危险品运输、散体物料等各类运输行业车;日超 150G 的信息数据包括下属的 60 多个应用系统。主要服务包括利用信息化手段, 加强全市交通行业管理和服务; 通过利用视频监控、 GPS 卫星定位及信息系统数据等信息资源对交通行业进行 24 小时不间断信息化监管; 利用中心数