文档介绍：Technische Universität Graz
Erzherzog-Johann-Universität
Institut für Maschinelles Sehen
und Darstellen
Diplomarbeit aus Telematik
Machine Vision Driven Real-time Blackjack Analysis
Arno Zaworka
Graz, August 2001
Betreuer
Univ.-Ass. . Dipl.-Ing. Stefan Scherer
Begutachter
.-Prof. Univ.-Doz. . Dipl.-Ing. Franz Leberl
Abstract
The potential of solving real-time demanding industrial applications, using vision-based
algorithms, drastically grew due to an increasing availability putational power.
In this thesis a novel real-time, vision-based Blackjack analysis system is presented. The
embedding of the vision algorithms in pound system of other information sources such
as an electronic chip tray, reduces the vision task to detect cards and chips. Robust results
are achieved by not just analyzing single frames but an image stream regarding game-ßow
informations. The requirements for such a system are a highly robust and adaptive behav-
ior. This is motivated by the vital interest of casino entrepreneurs in a 100 % statistical
analysis of their offered gambling in order to support the business plan, measuring table
and dealer performance and give accurate player rating. Extensive experiments show the
robustness and applicability of the proposed system.
Kurzfassung
Die Entwicklung leistungsfähiger Hardware erlaubt die Anwendung von komplexen
Bildverarbeitungsalgorithmen in industriellen Echtzeitsystemen.
In dieser Arbeit wird ein neuartiges, echtzeitfähiges Blackjack-Spielanalysesystem mit-
tels Bildverarbeitung präsentiert. Das Einbetten der Bildverarbeitungsalgorithmen in ein
kombiniertes Gesamtsystem mit anderen Informationsquellen wie einem elektronischen
Chip-Tray verringert die Bildverarbeitungsaufgaben auf die Erkennung von Karten und
Chips. Robuste Resultate werden erzielt, indem man nicht nur einzelne Bilder, sondern
den Bildßuss bezüglich Spielabläufen analysiert. Die Anforderungen für ein solches