大数据时代股票投资策略的探讨.docx

文档介绍：大数据时代股票投资策略的讨论
　　引言
　　随着大数据时代的到来，数据科学成为了现代社会技术创新和投资炽热的一个领域；由于大数据和互联网金融的不断开展与成熟，大数据技术在股票投资方面也逐步被应用，面对股票交易的K线图等图表信息，要想在股市中立于不败之地，需要有正确的理论来指导，并做出正确的投资策略[1]。
　　一、投资方法的研究现状
　　最早由美国人Stannloy等人在1992年开发了AI系统，其通过运用聚类方法、分类和可视化技术等方法，来寻找单只股票的最正确投资时机。2005年，Dose 和 Cinacotti[2]研究了利用时间序列聚类分析的随机优化方法来选择股票进展投资。结果说明聚类在降低噪声和文件预测方面起了重要作用。2021年Fenu，G[3]利用云计算技术设计了一个实时金融系统。该系统实现了股票宏观的分析，可以预测金融市场的变化。武金存[4]等人在2021年利用相关数据挖掘的方法，对指数化投资组合优化进展比较研究，有着其独特的优势的理论。
　　二、从股市中获取信息
　　目前证券市场上市公司数目众多，每天能产生大量的交易数据，如：股票的交易价格，上市公司财务信息，股票交易的K线图等图表信息。假设能用一定的算法或处理数据的技术，有效的挖掘出蕴藏在其中的规律，充分利用股票交易信息以及上市公司财务数据，帮助投资者在短时间内把握股价的估值程度，从而对投资者进展价值投资建议。
　　三、投资方法的探究
　　在信息化时代的今天，信息技术对人们的日常生活起到了必不可少的推动作用，把飞速开展的信息化技术应用于股票投资方法的讨论中，利用所能搜集到的股市信息，用优化和数理统计的方法来进展规律的分析，找到其变化规律，从而进展正确的投资。对此，我们可以用传统的手段建立其数学模型进展分析，接着对模型进展修正和优化，到达对股市走势进展预测的目的。在大数据时代，我们将原有的方法与大数据和云计算技术进展结合，运用大数据处理算法，从而到达对股票的正确投资。
　　在日常生活中，我们可以做到门不出户进展交易，网络给我们带来了太多的便利，我们可以收到淘宝网基于数据统计进展的商品推广，也可以阅读其它事物所产生的海量数据，人们需要对海量数据进展挖掘和应用，从而产生了新理念和新思维，股票投资成为了新的学问；对云计算技术在模型建立中进展应用，可以将海量数据代入模型进展走势的