文档介绍：数据分析(方法与案例)数据分析(方法与案例) 作者作者作者贾俊平贾俊平贾俊平统计学统统计计学学 12 - 12 - 12 - 2 22 统计学统计学统计学 STATISTICS STATISTICS STATISTICS ( ((第四版第四版第四版) )) * **模型选择是艺术,而不是科学。模型选择是艺术,而不是科学。———— William Navidi William Navidi 统计名言统计名言第 12 章主成分分析和因子分析 主成分分析主成分分析 因子分析因子分析 12 - 12 - 12 - 4 44 统计学统计学统计学 STATISTICS STATISTICS STATISTICS ( ((第四版第四版第四版) )) * ** 学****目标学****目标??主成分分析和因子分析的基本原理主成分分析和因子分析的基本原理??主成分分析和因子分析的异同主成分分析和因子分析的异同??主成分分析和因子分析的数学模型主成分分析和因子分析的数学模型??用用 SPSS SPSS 进行主成分分析和因子分析进行主成分分析和因子分析??用主成分分析和因子分析对实际问题进行用主成分分析和因子分析对实际问题进行综合评价综合评价 12 - 12 - 12 - 5 55 统计学统计学统计学 STATISTICS STATISTICS STATISTICS ( ((第四版第四版第四版) )) * ** ??在研究实际问题时,往往需要收集多个变量。但这在研究实际问题时,往往需要收集多个变量。但这样会使多个变量间存在较强的相关关系,即这些变样会使多个变量间存在较强的相关关系,即这些变量间存在较多的信息重复,直接利用它们进行分析量间存在较多的信息重复,直接利用它们进行分析,不但模型复杂,还会因为变量间存在多重共线性,不但模型复杂,还会因为变量间存在多重共线性而引起较大的误差而引起较大的误差??为能够充分利用数据,通常希望用较少的新变量代为能够充分利用数据,通常希望用较少的新变量代替原来较多的旧变量,同时要求这些新变量尽可能替原来较多的旧变量,同时要求这些新变量尽可能反映原变量的信息反映原变量的信息??主成分分析和因子分子正式解决这类问题的有效方主成分分析和因子分子正式解决这类问题的有效方法。它们能够提取信息,使变量简化降维,从而使法。它们能够提取信息,使变量简化降维,从而使问题更加简单直观问题更加简单直观主成分分析和因子分析主成分分析和因子分析(ponent analysis & factor analysis) (ponent analysis & factor analysis) 12 - 12 - 12 - 6 66 统计学统计学统计学 STATISTICS STATISTICS STATISTICS ( ((第四版第四版第四版) )) * ** 因子分析得到的是什么? 因子分析得到的是什么? ??因子分析方法在部分领域应用的一些例子因子分析方法在部分领域应用的一些例子??心理学: 心理学: 心理学家瑟斯登对心理学家瑟斯登对 56 56 项测验的得分进行因子分项测验的得分进行因子分析,得出了析,得出了 7 7 中主要智力因子:词语理解能力,语言流畅中主要智力因子:词语理解能力,语言流畅能力、计数能力、空间能力、记忆力、知觉速度和推理能力、计数能力、空间能力、记忆力、知觉速度和推理能力能力??教育学: 教育学: 某师范大学在对以幼儿园某师范大学在对以幼儿园 3 3~ ~6 6 岁幼儿为对象, 岁幼儿为对象, 通过通过 80 80 名幼儿教师对名幼儿教师对 480 480 名幼儿好奇心行为特征描述的开名幼儿好奇心行为特征描述的开放式问卷调查,编制出放式问卷调查,编制出 60 60 个项目的初始问卷,对个项目的初始问卷,对 500 500 名幼名幼儿的初测结果进行探索性因子分析后,形成了儿的初测结果进行探索性因子分析后,形成了 33 33 个项目个项目的正式问卷,对的正式问卷,对 1000 1000 名幼儿的评价结果进行验证性因子名幼儿的评价结果进行验证性因子分析,结果表明:教师评价的分析,结果表明:教师评价的 3 3~ ~6 6 岁幼儿好奇心结构包岁幼儿好奇心结构包括敏感、对未知事物的关注、好问、喜欢摆弄、探索持括敏感、对未知事物的关注、好问、喜欢摆弄、探索持久和好奇体验久和好奇体验 6 6个因子个因子 12 - 12 - 12 - 7 77 统计学统计学统计学 STATISTICS STATISTICS STATISTICS ( ((第四版第四版第四版) )) * ** 因子分析得到的是什么? 因子分析得到的是什么? ??医学: 医学: 一位研究者对山东某县一位研究者对