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感器静特性的一般知
感器作感觉被量信息的器件，
是希望它能按照一定的律出有用信号，
因此
需要研究其出――入的关系及特性，
以便用理指其、
制造、校准与使用。理
和技上表征出――入之的关系往常是以成立数学模型来体，
也是研究科学
的基本出点。由于感器可能用来静量
(即入量是不随化的常量
)、准静
量或量(即入量是随而化的量
)，理上用随机量的非性微分方程作
数学模型，但将在数学上造成困。
由于入信号的状不同，
感器所表出来的
出特性也不同，所以上，感器的静、特性能够分开来研究。因此，于不同性
的入信号，感器的数学模型常有与静之分。
由于不同性的感器有不同的内
在参数关系(即有不同的数学模型)，它的静、特性也表出不同的特点。在理上，
了研究各样感器的共性，本根据数学理提出感器的静、
两个数学模型的一般
式，然后，根据各样感器的不同特性再作以详细条件的化后予分。
指出的
是，一个高性能的感器必具有优秀的静和特性，才能达成无失真的。
静数学模型是指在静信号作用下
(即入量t的各数等于零
)得到的数
学模型。感器的静特性是指感器在静工作条件下的入出特性。
所静工作条
件是指感器的入量恒定或慢化而出量也达到相的定的工作状，
，
出量入量确实定函数。 若在不考滞后、 蠕的条件下，或许感器然有滞及蠕
等但考其理想的平均特性， 感器的静模型的一般式在数学理上可用 n次方代数
方程式来表示，即
y a0 a1x a2x2 anxn （1-2）
式中 x――感器的入量，即被量；
――感器的出量，即量；
a0――零位出；
a1――感器性灵敏度；
a2，a3，⋯，an――非性的待定常数。
a0，a1，a2，a3，⋯，an――决定了特性曲的形状和位置，一般通感器的校
准数据曲合求出，它可正可。
在研究其特性， 可先不考零位出， 根据感器的内在构参数不同， 它各自可
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能含有不同项数形式的数学模型，理论上为了研究方便，式 (1-2)可能有以下四种情况，如
图1-7所示，这种表示输出量与输入量之间的关系曲线称为特性曲线。
理想的线性特性往常是所希望的传感器应具有的特性，只有具备这样特性才能正确
无误地反应被测的真值，这时，传感器的数学模型如图 1-7（a）所示。由图 1-7(a)有
a0 a2 a3 L an 0
因此得到
y a1x
因为直线上任何点的斜率均相等，所以传感器的灵敏度为
y
常数
Sa1
x
(2) 仅有偶次非线性项，如图 1-7(c)所示。其数学模型为
y a1x a2x2 a4x4 L
方程仅包含一次方项和偶次方项， 因为它没有对称性， 所以线性范围较窄。 一般传感器
设计很少采用这种特性。往常，实际特性可能可是零点。
仅有奇次非线性，如图1-7(b)所示。其数学模型为
y a1x a3x3 a5x5 L
具有这种特性的传感器， 一般在