基于内容和协同过滤加权融合的音乐推荐算法.pdf

文档介绍：2021年5月 安庆师范大学学报（自然科学版） May. 2021
第27卷第2期 Journal of Anqing Normal University（Natural Science Edition）
基于内容和协同过滤加权融合的音乐推荐算法
彭余辉，张小雷，孙 刚*
（阜阳师范大学 计算机与信息工程学院，安徽 阜阳 236037）
摘 要：随着互联网的普及以及音乐库的高速更新换代，用户对音乐的需求变得越来越大，传统的推荐算法已经无
法满足用户及时准确地寻找到所喜欢的音乐。因此，针对传统音乐推荐算法的不足，通过对协同过滤推荐算法的分析，
提出基于内容和协同过滤加权融合的音乐推荐算法。与传统推荐算法及部分相关推荐算法比较，加权融合推荐算法计
算出的推荐结果可以更高效快速地将用户感兴趣的音乐推荐出来。
关键词：内容；协同过滤；融合；音乐推荐算法 DOI：.cn34-1328/
中图分类号：TP311 文献标志码：A 文章编号：1007-4260（2021）02-0044-05
Music Recommendation Algorithm Based on Weighted Fusion of Content and
Collaborative Filtering
PENG Yuhui, ZHANG Xiaolei, SUN Gang
(School of Computer and Information Engineering, Fuyang Normal Universit