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抖动综述
承接上文，以上文 (LVDS 实用技术 )为基础，更换角度，看看信号在系统中的表
现。写本文的目的是希望总结一些 signal 中常常提到的概念， 并尝试结合 LVDS
来阐述一下信号的调理，面广而浅。
前言
从图 1-1 可以看出，抖动同时具有确定性和随机性两种分量。确定性抖动
(Deterministic Jitter, 来源于系统，例如串扰、码间干扰和电源馈通 [feed
through]) 。它是有界的，因此可以用峰峰值来描述。随机抖动 (Random Jitter ，
RJ)来源于各种物理干扰源，如热噪声、散粒噪声和光介质中的散射。描述随机
抖动的经典方法是其概率度函数， 其一般具有高斯分布。 高斯函数的上下边界在
无限远处，因此总的抖动的随机分量是无界的。
图 1-1. 抖动分量
随机抖动特性
为了测量这种类型的抖动，利用标准偏差和期望值来定量描述。因为 RJ 模型可
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以用高斯分布来表示，故它可用于预测峰峰值随比特误码率 (BER) 之间的函数变
化。 RJ 的常见来源包括散粒噪声、闪烁噪声和热噪声。散粒噪声是一种宽带的
“白”噪声，是电子和空穴在半导体中的移动所造成的。 散粒噪声的幅值是平均
电流的函数。闪烁噪声的谱分布则与 1/f 成正比。闪烁噪声的来源是一种表面效
应，这种效应是氧化物界面的陷进随机地捕获和发射电子所造成的载流子密度的
波动。热噪声可以由宽带的“白”噪声来代表，其具有平坦的谱密度分布。它是
由“自由”电子之间的能量传递所产生的。
确定性抖动
确定性抖动的情况要复杂得多。有的属于数据信号相关性，如占空比失真 (Duty
Cycle Distortion ，DCD) ，这种抖动是在交变的数据位序列中各个逻辑状态
(,1,0,1) 所分配的平均时间之间存在差异的结果。这可以是由于器件的上升
和下降时间不同以及阀值的波动所造成的。
DCD 和码间干扰 (ISI) 是数据信号的历史变化的函数，当跳变的密度发生变化时
就会出现这种干扰，这是由于在比特序列 (码 )中的不同位置上启动的信号到达接
收器阀值所需要的时间存在差异。另外，当传输介质对数据 (码)的各个频谱分量
的传输速率不同，也会造成 ISI ，例如，当抖动随边沿密度变化而变化时。
总抖动 (TJ) 直方图描述了 TJ 的概率密度函数 (Probability Density
Function,PDF) ，于是，如果 DJ 和 RJ 过程是不相关的，则总的 PDF 是 DJ 和
RJ PDF 的卷积。将 DJ 从直方图中除去，就得到一个高斯分布。把 DJ 添加到
直方图上，可以展宽分布， 而同时能维持高斯分布的尾部不变， 这实际上是将左
右分布的均值分离开。 两个直方图的均值之间的差别就是 DJ ，而尾部则代表 RJ
分量。因为 DJ 为有界的，故其数值不会随所测样品数的累积而发生变化。总的
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抖动中的 RJ 分量则随着测量的样品数的累积而不断上升，因为随机抖动是无界
的。
图 1-2. 总的抖动直方图
占空比失真