文档介绍：.
网络舆情分析
建立目标任务
明确重难点
课程导入，激发学习兴趣。
讲授法、案例
分析法（网络舆情案例），建立学习内容的总体印象。
一、课时安排：课时（理论讲授6课时，实践4课时）
二、教学课型：理论、实践课
三、教学目标：
（1）了解舆情数据分析的基本内涵及意义。
（2）掌握舆情热度、倾向性、预测分析。
（3）掌握舆情分析报告撰写。
四、教学重点难点：
（1）舆情热度、倾向性、预测分析。
（2）舆情分析报告撰写。
五、教学方法：
多媒体教学（讲授法、实验法）
六、教学过程与内容：
课程导入：
网络舆情案例。
本早概述：
网络舆情分析即通过对网络热点事件相关数据的获取，并米用多种方法对数据进行分析和处理，从而对舆情进行研判和分析，尤其是对舆情事件热度进仃分析、对舆情走势进行预测。
本章主要内容包括舆情数据分析及典型案例、舆情热度分析、舆情倾向性分析、舆情预测分析，并在此基础上依托实际案例给出舆情分析报告的撰写方法和思路，目的是通过舆情数据分析与处理来展示新媒体数据分析在舆情领域的应用的具体方法、案例和实践，从而更好地支持舆情应对和引导。
第一节舆情数据分析及典型案例
（一）舆情数据分析
1、舆情数据分析的背景与涵义
网络舆情是以网络为载体，针对社会问题、现象以及事件等，广大网民情感、态度、意见、观点的表达、传播与互动，以及后续影响力的集合。
2、舆情数据分析的意义
网络舆情分析主要侧重于两个方面：一是还原舆情发展过程，找到舆情产生的根源；二是预测，分析网络舆情的未来走向，再根据预测结果提出应对方案。而针对这两方面的工作，网络舆情分析的重点在于舆情数据分析中的热度分析、倾向性分析、预测分析。
3、舆情数据分析的可视化
可视化是数据描述的图形表示，它指的是将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，它的应用有利于更咼效地传达海量数据中的复杂信息，将隐藏在数据中的信息直接展现在人们面前。
4、舆情数据分析的方式
（1）人工检索，借助于商业搜索引擎等开放性工具、