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大数据挖掘中关于的不一致规则地处理.doc

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文档介绍:word
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研究生课程考试成绩单
〔试卷封面〕

院系
计算机科学与工程学院
专业
计算机技术
学生某某
X振
学号
111503
课程名称
数据挖掘技术
授课时间
2012年2月至 2012年6月
周学时
3
学分






考核论题

总评成绩
〔含平时成绩〕

备注

任课教师签名:
日期:
注:1. 以论文或大作业为考核方式的课程必须填此表,综合考试可不填。“简要评语〞栏缺填无效。
2. 任课教师填写后与试卷一起送院系研究生秘书处。
3. 学位课总评成绩以百分制计分。



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数据挖掘中关于不一致规如此的处理
摘要 真实世界中的知识纷繁复杂,如何用接近于人类理解的表达方式来表达这些知识是一个问题。在人类知识中,有很多知识并没有刻意的去强调,因为这些知识属于常识,在本文中,我们将介绍有关缺省〔常识〕表达方面的内容,我们将展示如何表达缺省规如此以与对应于这种缺省规如此的各种形式的异常。同时,我们也会讨论这种缺省表达是如何在应用于各种含有不完整的信息的领域。我们也会分析到在某些场合下如何表示缺省规如此之间的优先性,这样,我们就可以优先选择某些缺省规如此。接着,我们讨论了在表达类的层次结构和类属性继承情况下时,缺省表达的作用。最后我们讨论了对于一个存在不一致情况的原始规如此集,我们怎样自动的完成改写它的过程,让其中的规如此具有缺省表达和容忍异常情况的能力.

关键词 缺省表达;异常;不一致
The representation of default and exception in ASP

Abstract Knowledge in the real world is plicated, it is a problem for us to express these knowledge in a way which is close to human’s prehension. In human knowledge ,there is so much knowledge which isn’t emphasized as a result of it being default knowledge. In this paper we will show how defaults and various forms of exceptions to them are represented and how this general representation can be used for reasoning in a variety of domains, including those that have inplete information. We show how defaults can be prioritized so that, in some cases, we prefer one default over another. Finally, we discuss the use of defaults when representing hierarchies of classes and the inheritance of class properties by subclasses and members.

Keywords default representation; exception; inconsistency












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一、引言
什么叫缺省表达?一个包含诸如“通常〞,“一般〞或“大多数情况下〞之类的词语的陈述我们就称之为缺省表达。各种各样的诸如此类的信息对人类是非常有用的,因为我们没有对世界的完整信息,但仍必须能够在常识的根底上做出结论。然而,这些结论只是初步得出,当新的信息纳入知识库中时,我们可能会被迫撤回它们。事实上,我们的生活很大一局部似乎就是由各种缺省表达,这些缺省表达的异常,以与运用它们进展推理的而组成。缺省表达不存在于数学语言中,因此,我们并没有研究古典数学逻辑。然而,缺省表达在日常生活,常识推理中扮演一个重要角色,并向人工智能的研究者提出了相当大的挑战。
二、缺省表达的一般策略

在本节,我们将会讨论缺省表达的一般策略。先让我们来看看这样一个例子.
例1: Uncaring John
假设你是Sam的教师,你坚信Sam需要一些额外的帮助来通过考试。你将这

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上传人:beny00011 2022/1/14 文件大小:54 KB

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