文档介绍：. .
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统计研究的程序
统计调查与数据搜集
数据组织与整理
统计列表、图示
描述统计分析
统计资料为
一个总体还是
一个样本
为样本
推断统计分析
为总体
有关总体的结论
二、数据搜集方法
为什么要搜集数据：数据是统计分析的根底
什么是数据搜集：根据统计研究的目的和要求，有组织、有方案地向调查对象搜集原始资料和次级资料。
数据来源
数据来源
直接来源
间接来源
观察
问卷调查
各类出版物
实验
〔一〕原始数据的搜集方法
1、全面调查
〔1〕定期统计报表制度：严格的报告制度
指按照国家统一规定的各项要求，自下而上地定期向国家和主管部门报送根本统计资料的一种报告制度
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优点：能保证统计资料的全面性和连续性
能保证统计资料的统一性和及时性
能满足各级部门对统计资料的需要
缺点：统计报表过多会增加基层负担
有可能由于虚报瞒报而影响统计资料质量
〔2〕普查：指国家为详尽了解某项重要的国情国力而专门组织的一次性全面调查
由于需要大量的人力、物力和财力，不宜经常进展
最近的一次普查：2004年第一次全国经济普查
我国人口普查：1953年 1964年 1982年 1990年 2000年 2021年
2、 随机抽样调查：根据随机原那么推算总体特征，又称概率抽样
抽样调查是一种非全面调查，抽样推断的理论根底是概率论。
特点：
〔1〕按随机原那么选样，即样本单位的抽取不受主观因素及其他系统性因素的影响，每个总体单位都有均等的被抽中时机
〔2〕能够保证样本对总体的代表性，即样本单位和总体具有一样的概率分布
〔3〕调查目的是从数量上推算总体数量特征和数量表现，它可以到全面调查的作用
〔4〕抽样误差可以事先计算并控制
优点：
〔1〕能用较少的人力、物力和时间到达全面调查的目的
〔2〕调查资料的准确性较高、受人为干扰的可能性较小
方式：
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〔1〕简单随机抽样，每个个体被抽中的时机相等；选择一个受试对象对其他元素没有影响；使用随机数表，抽签等方式。
可以应用Excel中的随机函数rand()根据样本框安排随机样本
*样本框：抽样过程中抽取样本的所有抽样单位的。如，从全体学生中，直接抽取200名学生作为样本，那么，全体学生的〔花名册〕就是这次抽样的样本框。
例：在编号为1-100的学生中随机抽取
随机编号=int(rand()*100))+1
学会查看Excel的帮助文件
〔2〕等距抽样，又称机械抽样或系统抽样，常用于调查。
例如：从一个学生人数为200人的总体中抽取容量为20的样本，将学生的学号排序，假定随机选取学号起点4，然后从总体中选取样点的学号为第4，第14，第24，…
〔3〕类型抽样，又称分层抽样，把总体某种分类标准分为假设干群组，这些群组满足互斥性、完备性、和相似性要求，然后在组中按照同样的比例随机选取样本。
特点：代表性高，抽样误差低。
例如：调查对象按收入分为高、中、低三个层次，然后从每个阶层中或随机抽取
〔4〕整群抽样，又称聚类抽样。先对总体分类，然后用简单随机抽样选类，最后对选中的类作普查或简单随机抽样调查。较为有效。
例如：按照家庭、宿舍楼或街区来抽取调查对象，对抽到的家庭、宿舍楼或街区再作全面或随机调查。
3、非概率抽样：不按照概率均等的原那么，而是根据人们的主观经历或其它条件来抽取样本。
缺点：
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〔1〕由于调查者的主观决策影响抽样的整个过程，因而不能保证样本是否重现了总体的分布构造，样本的代表性往往较