文档介绍：单因素方差分析-SPSS
完全随机设计方差分析：
Analyze Compare Means One－Way ANOVA
：
Analyze General Linear Models Uni单因素方差分析-SPSS
完全随机设计方差分析：
Analyze Compare Means One－Way ANOVA
：
Analyze General Linear Models Univariate
SPSS单因素方差分析过程名
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1. 完全随机设计资料的方差分析One-Way ANOVA
例1 某高原研究组将籍贯相同、年龄相同、身高体重接近的30名新战士随机分为三组，甲组为对照组，按常规训练，乙组为锻炼组，每天除常规训练外，接受中速长跑与健身操锻炼，丙组为药物组，除常规训练外，服用抗疲劳药物，一月后测定第一秒用力肺活量(L)，结果见表。试比较三组第一秒用力肺活量有无差别。
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4
n行2列 （指标变量、分组变量）
数据格式
5
Analyze
→Compare Means
→One-Way ANOVA
检验步骤
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One-Way ANOVA 对话框
多重比较
选项
7
Post Hoc Multiple Comparisons 对话框
显著水准
方差不齐
方差齐
8
Option对话框
统计描述
方差齐性检验
9
点击“OK”，运行结果
10
结果输出
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基本统计描述
例数
均数
标准差
标准误
均数95%可信区间
最小值
最大值
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方差齐性检验
Levene统计量
自由度
P值
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方差分析表
组间
组内
平方和
自由度
均方
F值
P值
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多重比较（LSD法）
P值
均数差值
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多重比较（SNK法）
均数
P值
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（或单位组、配伍组）设计的方差分析
例2 下表是11名战士在不同海拔高度的血氨值( )。试作方差分析
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1行3列(指标变量、处理组分组变量、
单位组分组变量)
数据格式
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Analyze
→ General Linear Models（广义线性模型）
→ Univariate （单变量）
检验步骤
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Univariate对话框
分组变量
多重比较
模型
选项
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Univariate：Model 对话框
全因素模型
自定义模型
分析效应选项
主效应
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Univariate：Model 对话框
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Post Hoc Multiple Comperisons for Observed Means对话框
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Options对话框
均数估计
描述统计量
方差齐性检验
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点击“OK”，运行结果
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结果输出
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有效数据例数统计
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分组统计描述（均数、标准差）
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方差分析表
平方和
自由度
均方
F值
P值
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均数估计
均数
标准误
均数95%可信区间
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