【考研数学】知识点深度解析—概率论与数理统计之数理统计.pdf

文档介绍：跨考考研天津分校
【考研数学】知识点深度解析—概率论与数理统计之数理统计
考研数学概率部分相对比较简单，尤其是数理统计部分，考点比较单一，但是得分率并不十分理想，2017
考生要反思，引起重视。对于知识点基础跨考考研天津分校
【考研数学】知识点深度解析—概率论与数理统计之数理统计
考研数学概率部分相对比较简单，尤其是数理统计部分，考点比较单一，但是得分率并不十分理想，2017
考生要反思，引起重视。对于知识点基础要打牢，下面跨考教育针对数理统计部分的重点内容及常考的题型做一
总结，供大家参考。
本章考试要求包括：
1、理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念；
2、了解三大抽样分布的概念及性质，了解上侧分位数的概念；
3、了解正态总体的常用抽样分布；
4、理解参数的点估计、估计量与估计值的概念；
5、掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法；
6、（数一）了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证估计量的
无偏性；
7、（数一）理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值
差和方差比的置信区间。
本章常见考点：
（1）总体和简单随机样本的概念，即样本与总体同分布，且相互独立；
（2）常用统计量样本均值，样本方差和样本矩的概念、性质和数字特征；
（3）三大抽样分布的定义、性质及分位数，正态总体下的常用抽样分布；
（4）求参数的矩估计和最大似然估计；
（5）计算估计量的