文档介绍：房地产价格与住房保障
规模研究
姚春明赵炜
朱金宝师俊朋
摘要
1、通过查阅资料、上网等途径查找有关数据,将物价水平、金融政策、税收政策、等因素在时间序列上与房地产价格进行比较,找到了影响房地产价格的主要因素为全、房地产投资总额、保障房。
2、针对问题2,我们建立多元线性回归模型,得到了房价与主要因素的具体关系,并利用残差分析法对模型进行了检验,结果符合实际,可靠性较强。
3、针对问题3、4,我们采用二次拟合法预测得到2011~2015年间房屋销售均价为:5352、6096、7034、8163、9483元/m2。同时,依据预测结果和实际情况提出了一些合理建议。
1、影响房地产价格的因素很多,选择物价水平、金融政策、税收政策、土地、城市化率等10个因素作为比较因素,经时间序列分析法可得到对房地产价格影响显著地因素。
2、为寻找房地产价格与主要因素之间的联系,可建立多元线性回归模型,以得到具体的量的关系。
3、根据有关政策和规划对未来几年我国的保障房建设力度下可对房地产价格趋势进行预测。
简要分析
通过对几种因素与房屋销售均价的趋势进行对比,可得主要因素为全、房地产投资总额、全社会固定资产投资房屋竣工面积、国内生产总值四项指标,则建立如下的多元线性回归模型:
求解
解得:
运用拟合方法对全,房地产投资总额,保障房三因素在2011到2015年进行预测,可得2011到2015年间房屋销售均价为:5352、6096、7034、8163、9483元/m2
预测
检验
和一元回归一样,多元线性回归模型只是一种假设,求出回归方程后,还需要对它进行方差分析, 利用MATLAB可得时序残差图和残差向量正态性检验图
建议
1、进一步完善房地产价格调控, 促进房地产市场健康发展。
2、应从供给和需求这两个方面来采取适当的措施。
3、政府应采取一些有力的政策来稳定物价,抑制物价指数的过度上升。
4、明确政策法规,不断优化房地产投资环境。
谢谢!