文档介绍：. .
. v 的历史人数峰值、平均值
区域的峰值、平均值
人群的来源地和去向地定位
人群活动类型分析：常住、工作、途经、游园
人群的大围轨迹跟踪
顾村樱花节应用的区域人数计算法
根据客户的监控区域要求，结合电信基站位置，进展地块的划分。
根据基站的信号覆盖围〔可能需要实地监测〕和地块的面积，大致估算基站用户中属于该地块的比例。前提假设是基站人群平均分布，需要实地考察，以便了解实际的人员集中地点，从而调整比例值。
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. 专业资料.
根据工作日和双休日/节假日、开园时间和闭园时间的人流集中情况，进一步区分不同时段的比例值。
在当前基站用户中，进一步剔除常住人口〔每晚居住〕、途经人口〔停留小于半小时〕、工作人口〔工作日稳定出现〕。
按照电信手机市场占有率18%，以及游园人群中使用手机的人占比90%进展估算，将地块的电信用户数*6，得到地块的全部人数。
OIDD基站定位的局限性
〔1〕单点定位问题：OIDD只能做到单点定位，只能知道用户在一个几百米-几公里的圆形区域。因此一个地块人群的实际分布难以计算。结合扇区信息，可以判定用户在圆形的某个1/3区域。但OIDD的基站扇区的朝向和倾角信息当时获取不到。
〔2〕OIDD数据稀疏问题：OIDD主要是用户通话、短信行为等触发的信令记录，当用户不发生此类动作时，OIDD中就没有记录。理论上每半小时会有一次心跳记录，但实际传送给大数据平台的OIDD数据中并没有包含心跳数据。
以下为OIDD数据稀疏的样例：
〔3〕OIDD信号漂移问题
当用户处于两个基站边缘时，即使是没有移动，在OIDD记录中也会出现基站的跳变。因此通过OIDD难以区分是哪些是用户真实的移动，哪些只是信号漂移现象。
以下是信号漂移问题的样例：
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. 专业资料.
电信手机占有率估算的局限性
顾村系统通过电信手机用户的市场占有率推算全部人数，该法存在两个局限性：
一是在不同的地区，电信手机的用户占比是不同的，例如：在电信园区占比必然高。因此电信手机的用户占比不是常数。
二是在不同的时间、不同场景下，手机用户数在人群中的占比是不同的，例如：演唱会占比必然高于工作日公园游园人群。因此手机用户数在人群中的占比也不是常数。
基于以上OIDD基站定位的局限性和手机占有率估算的局限性，导致2021 年顾村樱花节系统的园人数统计准确性不高。
优化案
基于三类数据的融合定位
为了更加全面和准确的对电信手机用户进展定位和统计，需要综合考虑不同手机制式和通信场景下的定位数据选择。
现将各种手机制式和通信场景下产生的可用于定位的数据进展梳理：
上表中标*的数据，为对应制式和场景下的最优定位数据。数据选择原那么为：可三角定位数据 优于 不可三角定位数据；信令数据 优于 计费话单数据
如果要完整覆盖2G、3G、4G用户的各类通信场景进展基站定位，需要OIDD、PCMD和LTE三种数据进展融合定位。定位总体思路如下：
通过三类定位数据的多种定位法综合运用，最终形成电信统一的用户位置根底信息表，供各类上层应用调用。用户位置根底信息表的样例如下：
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