文档介绍：第四章参数估计与假设检验
基本统计概念
单样本正态总体的均值估计和检验
两样本正态总体的均值估计和检验
正态性检验
一、基本统计概念
参数估计(Parameter Estimates)是以样本的某个统计量作为总体参数的估计量,然后通过样本观测值计算出该统计量的取值,在利用这个值去估计未知总体的参数。参数估计包括点估计和区间估计两种方法。
点估计是直接以样本统计量的取值作为总体参数的估计值。这种方法简便易行,例如直接计算出样本的均值就可以作为总体均值的估计了。但缺点是没有体现出样本的随机性,以及无法提供关于这种估计的可靠程度的参考值。
区间估计是以样本统计量的取值为基础,给出一个区间来作为总体参数的估计。因为该区间既具有一定的精确度也具有一定的可靠性,所以在统计上称为置信区间。
1、参数估计
一、基本统计概念
假设检验是统计推断中另一个重要部分,它与参数估计有着密切的联系。
假设检验要求先对总体的参数作出一个假设,称为原假设;另外还要给出一个与相互对立的备择假设,原假设与备择假设有且仅有一个成立。然后构造一个合适的检验统计量,并确定在原假设成立时该统计量的分布,在给定的显著性水平下,从分布中可得出原假设的拒绝域。最后由样本观测值计算该统计量的取值,如果取值落在原假设的拒绝域中,则拒绝原假设,而取对应的备择假设。否则,不能拒绝原假设。
假设检验所依据的是统计中的“小概率原理”,该原理认为小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的。
2、假设检验
二、单样本正态总体的均值估计和检验
1、基本原理
一、描述统计量
用TTEST过程进行单样本均值检验,其语句格式为:
PROC TTEST DATA=数据集名<选项>;
VAR 变量名列表;
BY 分组变量名;
RUN;
其中,只有PROC语句是必须的,其他语句可以根据用户需要进行选用。
二、单样本正态总体的均值估计和检验
2、TTEST过程
一、描述统计量
语句说明:
(1)PROC语句规定开始运行TTEST过程,并指定要分析的数据集名。选项:
ALPHA=值——指定显著性水平。
H0=m——规定检验的原假设为H0=m。
(2)VAR语句规定要进行估计和检验的变量。
(3)BY语句规定了分组变量,要求按照BY变量的分组进行分析。在使用BY语句之前,数据集必须按照BY变量进行排序。
二、单样本正态总体的均值估计和检验
2、TTEST过程
三、两样本正态总体的均值估计和检验
1、基本原理