文档介绍：第 8 章假设检验
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统计学
第 8 章假设检验
假设检验的基本问题
一个总体参数的检验
两个总体参数的检验
假设检验中的其他问题
学习目标
了解假设检验的基本思想
掌握假设检验的步骤
对实际问题作假设检验
利用置信区间进行假设检验
利用P - 值进行假设检验
假设检验的基本问题
假设问题的提出
假设的表达式
两类错误
假设检验的流程
利用P值进行决策
单侧检验
假设问题的提出
什么是假设? (hypothesis)
对总体参数的数值所作的一种陈述
总体参数包括总体均值、比例、方差等
分析之前必需陈述
我认为该地区新生婴儿的平均体重为3190克!
什么是假设检验? (hypothesis testing)
事先对总体参数或分布形式作出某种假设,然后利用样本信息来判断原假设是否成立
有参数假设检验和非参数假设检验
采用逻辑上的反证法,依据统计上的小概率原理
提出原假设和备择假设
什么是原假设?(null hypothesis)
待检验的假设,又称“零假设”
研究者想收集证据予以反对的假设
3. 总是有等号, 或
4. 表示为 H0
H0:某一数值
指定为= 号,即或
例如, H0: 3190(克)
什么是备择假设?(alternative hypothesis)
与原假设对立的假设,也称“研究假设”
研究者想收集证据予以支持的假设总是有不等号: ,或
表示为 H1
H1:<某一数值,或某一数值
例如, H1:< 3910(克),或3910(克)
提出原假设和备择假设
假设检验中的两类错误
(决策风险)