文档介绍：非参数检验(1)
样本的的差异显著性检验只有在满足如下条件时才能进行T检验:变量为
正态分布的连续测量数据。若数据不满足这样的条件,强行进行T检验容易造成
错误的。
在许多问题研究中,样本分布正态,方差差异不显著的条件是无法保证的所
以在分布差异性的参数检验不能满足条件的情况下,可以采取非参数差异性检验。
单样本非参数检验
卡方检验
二项分布检验
游程检验
单样本K-S检验
上节回顾
第8讲 非参数检验(二)
本讲重点
两独立样本非参数检验
多独立样本非参数检验
两配对样本非参数检验
多配对(相关)样本非参数检验
一、两独立样本非参数检验
1. 概念
在对总体分布不甚了解的情况下,通过对两组独立样本的分析来推断样本来
自的两个总体的分布是否存在显著差异。
独立样本:独立样本指在一个总体中随机抽样对在另一个总体中随机抽样没
有影响的情况下获得的样本。
2. 操作方法
Analyze→ Nonparametric Tests→ 2 Independent Samples
3. 检验方法(4 种)
曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney U)
检验平均秩的差异;
秩:变量值排序的名次;
样本数据要求连续
H0: 两独立样本的平均秩分差异不显著
SPSS两独立样本非参数检验
曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney U)检验方法
将两样本数据混合并按升序排序
求出其秩
对两样本的秩分别求平均
如果两样本的平均秩大致相同,则认为两总体分布无显著差异
一、两独立样本非参数检验
4. 检验方法(4 种)
K-S检验
检验两组样本秩分累计频数和累计频率的差异;
要求比率数据
H0: 两组样本的累计频率的差异不显著
检验方法
将两样本混合并按升序排序
分别计算两个样本在相同点上的累计频数和累计频率
两个累计频率相减.
如果差距较小,则认为两总体分布无显著差异
应保证有较大的样本数
一、两独立样本非参数检验
4. 检验方法(4 种)
游程检验
检验两组样本秩分排列的游程;
H0: 两组样本标号排列是随机的。
游程检验(Wald-Wolfowitz runs)方法
将两样本混合并按升序排序
计算分组标志序列的游程数
如果游程数较大,则说明是由于两类样本数据充分混合的结果,即:认为两总体分布无显著差异.
如果两样本中有相同的样本值,
一、两独立样本非参数检验
4. 检验方法(4 种)
摩西极端反应检验(Moses extreme Reactions)
检验实验样本相对于控制样本是否产生极端值反应;
跨度:控制样本中最低秩分与最高秩分之差
样本数据要求连续
H0: 在跨度间包含的实验样本个案数与样本的总个案数差异不显著
一、两独立样本非参数检验
课堂示例1
若7-,分析两组数据是否存在显著差异。
一、两独立样本非参数检验
SPSS操作及案例分析
,,,,>,接受零假设,即两组数据分布不存在显著差异。