文档介绍：第7 章假设检验
假设检验的基本问题
大样本情形下的总体均值检验
小样本情形下的总体均值检验
总体比例的检验
传统观念被颠覆了吗?
《女性与爱情:前进中的文化之旅》一书中给出了大量数据:
84%的女性“在情感上对两性关系不满意”
70%的女性“在结婚五年或者更久后发生了婚外性关系”
95%的女性“在恋爱时会因男友而出现情感及心理上的烦恼”
84%的女性“在与男友恋爱中有屈尊感”
这本书遭到全美报刊及杂志文章的广泛批评。例如《时代周刊》的封面故事“后退,巴蒂”里认为海蒂的研究结论是“模糊地”、“价值是有限的”。但也有人说海蒂提供的数据说明了现代女性的价值观念,颠覆了人们传统观念中的女性。
海蒂的数据真的颠覆了人们传统的观念了吗?回答这个问题我们需要假设检验。
假设检验的基本问题
单侧检验与双侧检验
两类错误和显著性水平
拒绝域和检验统计量
原假设与备择假设备
什么是假设? (hypothesis)
对总体参数的具体数值所作的陈述
我认为这种新药的疗效比原有的药物更有效!
第七章假设检验第一节假设检验的基本问题
分析之前必需陈述
总体参数包括总体均值、
比例、方差等
什么是假设检验? (hypothesis test)
先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程
有参数检验和非参数检验
3. 逻辑上运用反证法,统计上依据小概率原理
第七章假设检验第一节假设检验的基本问题
假设检验的基本思想
... 因此我们拒绝假设= 50
... 如果这是总体的真实均值
样本均值
m
= 50
抽样分布
H0
这个值不像我们应该得到的样本均值...
20
第七章假设检验第一节假设检验的基本问题
第七章假设检验第一节假设检验的基本问题
原假设
备择假设
原假设 (null hypothesis)
1. 研究者想收集证据予以反对的假设
2. 又称“0假设”
3. 总是有符号, 或
4. 表示为 H0
H0 : = 某一数值
指定为符号=,或
例如, H0 : 10cm
为什么叫0假设?
第七章假设检验第一节假设检验的基本问题
研究者想收集证据予以支持的假设
也称“研究假设”
总是有符号,或
表示为 H1
H1 : <某一数值,或某一数值
例如, H1 : < 10cm,或10cm
备择假设
(alternative hypothesis)
第七章假设检验第一节假设检验的基本问题
确定假设实例—双侧检验
某超市面向等待结账的顾客播放电视广告,每10分钟循环放映一次。为了确定这种安排是否合理,该超市随机抽取了200名购物者,记录其等待时间。
(1)不论平均等待时间大于还是小于10分钟,都说明安排不合理。
(2)超市想判断是否“安排不合理”。
双侧检验
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