文档介绍：信道均衡器
信道均衡器
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信道均衡器
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FIR::Finite Impulse Response 有限冲激响应
信道估计和均衡基本概念
传输层组
判决反馈均衡器、最大似然序列均衡器等等，在这里主要介绍实际中应用较广的线性横向 均衡器、
线性格型均衡器、判决反馈均衡器及分数间隔均衡器。 按照抽样间隔的不同，均衡器还可以分
为码元间隔均衡器和分数间隔均衡器。 实际中码元间隔均衡器使用比较多， 但是性能上却不如分数间隔均衡器的好。
线性横向均衡器 (LTE)
线性横向均衡器是自适应均衡方案中最简单的形式，它的基本框图如图所示。图中，输入信号
的将来值、当前值及过去值，均被均衡器时变抽头系数进行线性加权求和后得到输出，然后根据输出
值和理想值之间的差别按照一定的自适应算法调整滤波器抽头系数。在实际应用中，期望信号 d(n) 是未知的，否则也就失去了通信的意义。为使参数调整得以顺利进行，一种折中的方法是把由输出信
号 Y(n) 进行判决所得的估计信号 d(n) 作为期望信号。事实上，在这种情况下，整个数字均衡器已经成了一个非线性系统， 因为其收敛特性的分析是相当繁难的。 但是在信道畸变不是异乎寻常的严重的情况下，其收敛性是可以得到保证的。
线性横向均衡器最大的优点就在于其结构非常简单，容易实现，因此在各种数字通信系统中得到了广泛的应用。但是其结构决定了两个难以克服的缺点：
其一就是噪声的增强会使线性横向均衡器无法均衡具有深度零点的信道——为了补偿信道的深度零点，线性横向均衡器必须有高增益的频率响应，然而同时无法避免的也会放大噪声；
另一个问题是线性横向均衡器与接收信号的幅度信息关系密切，而幅度会随着多径衰落信道中相邻码元的改变而改变，因此滤波器抽头系数的调整不是独立的。
由于以上两点线性横向均衡器在畸变严重的信道和低信噪比 (SNR)环境中性能较差，而且均衡器的抽头调整相互影响，从而需要更多的抽头数目。
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线性格型均衡器 (LLE)
格型滤波器 (Latice Filter)
最早是由 Makhoul 于 1977 年提出的，所采用的方法在当时被称为
线性预测的格型方法，后被称为格型滤波器。这种格型滤波器具有共扼对
称的结构：前向反射系数
是后向反射系数的共扼。 格型滤波器最突出的特点是局部相关联的模块化结构。
格型系数对于数值扰
动的低灵敏型，以及格型算法对于信号
协方差矩阵特征值扩散的相对惰性，使得其算法具有快速收
敛和优良数值特性。
因为实际中，信道特性无法知道，所以也就难以估计需要的滤波器阶数。
而用格型滤波器作为自适应均衡器的结构时，
可以动态的调整自适应均衡器的结构以满足实际的均衡
需求而不必重新设定均衡器的阶数和重新启动自适应算法。如图所示为格型均衡器的结构框
图：
格