文档介绍：文参未交硕士学位论文基于高分辨率卫星影像的城市道路阴影区域车辆信息提取研究 Research on Urban Road Traffic Information Extraction of theShaded Area fromHigh·-Resolution SatelliteImages 作者:郭杜杜导师:梁艳平副教授北京交通大学 2011年6月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索, 提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明) 学位论文作者签名:呷不和签字日期:沙ffif-5月形日 2 中图分类号:U491 UDC:629 学校代码:10004 密级:公开北京交通大学硕士学位论文基于高分辨率卫星影像的城市道路阴影区域车辆信息提取研究 Research on Urban Road Traffic Information Extraction ofthe Shaded Area fromHigh—Resolution SatelliteImages 作者姓名:郭杜杜学号:09121457 导师姓名:梁艳平职称:副教授学位类别:工学学位级别:硕士学科专业:城市交通工程研究方向:数字城市交通工程北京交通大学 2011年6月致谢本论文的工作是在我的导师梁艳平老师的悉心指导下完成的,梁老师严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢两年来梁老师对我的关心和指导。梁老师悉心指导我们完成了实验室的科研工作,在学****上和生活上都给予了我很大的关心和帮助,在此向梁老师表示衷心的谢意。梁老师对于我的科研工作和论文都提出了许多的宝贵意见,在此表示衷心的感谢。在实验室工作及撰写论文期间,索明亮、张瑞博同学对我论文中的数据搜集、资料整理研究工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。另外也感谢家人,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。嘻- 中文摘要摘要:高分辨率遥感影像给城市交通信息采集带来了新的思路,是新技术条件下交通流信息采集的重要数据来源之一。但是在高密度的城市环境中,由于建筑物或树木阴影的影响,造成城市道路上的车辆信息无法检测或检测结果不准确,严重影响到高分辨率卫星遥感在城市交通信息采集中的应用。本文针对遥感影像阴影区域的特点,对阴影区域车辆信息提取的关键技术和方法进行了研究,其主要研究内容如下: (1)针对遥感图像阴影的特性,对阴影的几何特征和光谱特征进行分析;并总结出基于亮度阈值的阴影检测方法和基于灰度线性映射的阴影补偿方法,同时确定其实现步骤;最后利用上述方法对高分辨率遥感影像Worldview-,为车辆信息提取提供数据支持。(2)针对阴影区域车辆信息不全的这一特点,提出了基于车辆形态规则分类与 HSV色彩空间分析相结合的车辆信息提取方法;先采用基于车辆形态规则分类的方法,提取了影像数据中车辆信息全面的车辆;再利用HSV色彩空间分析的方法, 提取了剩余那部分被漏检的车辆;这两种方法的结合能够更大程度地提取阴影区域的车辆信息。(3)根据已构建的车辆信息提取方法和步骤, ,进行车辆提取的实验;并利用车辆提取率和提取正确率作为评价指标对实验结果精度进行了评价,分析其结果的主要影响因素和未来发展方向。本研究对于完善基于高分辨率卫星遥感的车辆信息采集方法,提高车辆提取精度具有重要意义,能够进一步促进高分辨率卫星遥感在城市交通信息采集中的应用。关键词:高分辨率卫星影像;车辆信息提取;阴影处理;HSV色彩空间分析:车辆形态规则分类分类号:U491 ABSTRACT ABSTRACT:High-resolution satelliteremote sensingbrings new ideastourbantraffic theimprovement ofthespatial resolutionofremote sensing image,the image ofvehicles on e more andmore call provide more trafficinformation,which is agood SOurCe oftraffic flowdatathatis required for transport planning and management. But