文档介绍：word
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基于Matlab的PS图像特效处理功能
摘要
MATLAB是一套集数值计算、符号计算和图形图像处理等强大功能于一体的科学计算语言。作为一个强大的科学计算平台，它几乎可以满足所有的计matlab矩阵强大的运算和图形的展示，不仅提供了一个方面简介的软件环境，还可以使图片更加直观明了，程序设计相对简单易懂好实现。由于ps软件太过于繁琐，对于初学者过于抽象，在短时间内掌握这一技术有一定的难度。因此，本文利用matlab在矩阵方面强大的运算以与图形的展示对图像进展特效处理，如明度、饱和度、比照度以与色彩效果方面的实现以代替ps软件的图像处理功能，为初学者提供更系统化、简单易操作的图像处理技术知识。
课题研究现状与开展趋势
研究现状
ps图像特效处理软件技术源自于二十世纪二十年代，这项科学形成于二十世纪六十年代，此后很多国家都在这方面投入了很多精力，这项技术从二十世纪九十年代开始大力开展，1986年，由于小波理论的迅速开展，数字图像处理技术客服了傅立叶分析不能进展局局部析的不足，被称为是半个世纪以来的工作结晶。而matlab软件的出现吸引了各个领域广阔专家的关注，matlab作为一款功能极强的编程软件，强大的功能为各个领域的开展奠定了根底。但是目前仍存在着不足，比如缺乏一定的知识经验，对于图像提取的计算量比拟大，没有统一的评判标准等缺点。图像处理技术在理论上的研究虽然已经获得了不少成就，但是它自身是一个比拟有难度的研究课题，所以图像技术的应用领域也将进一步深入开展下去。
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虽然目前国内ps软件越来越普与，但是根本都是针对知识的掌握，对其中使用方法与原理的研究越来越少，美国为此开发了一项新的技术，专为图像数字处理技术提供了研究环境和实验环境。
开展趋势
目前matlab的图像特效处理功能已经为各个领域的开展奠定了根底，它在很多方面的开展都得到了实际的应用。
①．数字图像处理在医疗工程方面应用十分广泛，除了CT技术以外，在医学显微图像的处理分析，超声波图像处理、放射性治疗、心电图分析等都具有广泛应用。
②，数字图像处理在航天航空技术方面的应用，在飞机遥感和卫星遥感技术方面也有广泛的应用，先在空中进展数字化，编码等处理，然后将信号存入磁带中，当卫星经过地面站上空时，将其传送下来，由处理中心进展解读分析。
③，在通讯工程方面，通过新的编码方法，使图像数据与多媒体结合起来，如小波变换图像压缩码等在大力开发中。
④，在工业工程方面也有很大的应用比如车牌识别，力学分析，在人们不能亲自试验的放射性环境下识别物体的形态分布等，在军事工程方面得到广泛应用。
⑤，电子商务，如省份识别，真假技术识别，产品鉴定，水印处理等都是图像处理技术开展比拟好的案例。
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目前以计算机为根底的基于matlab的图像特效处理技术不管是在软硬件设备方面都已经朝着智能化、网络化、多功能化的方向开展，随着数字技术，matlab语言以与计算机技术的快速开展，图像处理技术必将会朝着更深入更完善的方向开展，前景无可限量。
2 数字图像处理根底
数字图像是由一个称为像素的小区域组成的二维矩阵。一个二维的图像表示由有限数量的离散点，这被称为数字图像。像素值通常用来表示灰度、颜色、高度、透明度等。单色和灰度图像，可以使用每个像素的高度来表示像素值X围的值，它通常是在约0 ~ 255，它可以是一个字节的话，当然在0的X围内为黑色，255为白色，但他是灰色的，。
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在数字图像处理的过程中，图像可以是红、绿、蓝三元组的二维矩阵来表示取值X围，通常用三元组来表示数值，取值X围在0～255之间，当然，这表示没有一个彩色像素值。255是图像中对应颜色的图像中像素的最大值，在这种情况下，可以看到以下数据，清楚地看到了三个字节。根据数据的其他要求可以直接看到数据的问题。：
彩***像与其对应的矩阵
数字图像是一个二维的数据矩阵，由两维连续光函数的等距矩形网格采样。采样是测量每个像素的值并对其进展量化的过程。数字图像本质上是一二维信号，所以信号处理的根本技术〔如FFT〕可用于数字图像处理。然而，由于数字图像是一个很特殊的二维信号，反映场景的视觉属性，只有很稀疏的二维连续信号的采样、描述或有意义的特征，从一个单一的或少量的样品，不能复制的一维信号处理的方法，对专业技术的需求。事实上，数字图像处理更依赖于具体的应用问题，是一种特