文档介绍：三模式人工智能方法
技术领域
一种进行人工思维和想象方法。
技术背景
检索国内外资料没有类似的信息。
发明内容
为了实现高效的人工思维和想象和概括归纳。
本发明目的实现方法是:事先人为的把自然语言转换为计算机可以理解和处理的信息,和人为的明确各个信息之间的关系,使得计算机做到了互相相关的信息准确对应,并有效提高人工智能的速度,避免了计算机无法理解和无法处理,和相关的信息之间不能准确对应。本发明找到了把人类的思维想像概括归纳,转化为可以像数学运算的方法:思维运算是“前提得出正确深刻结果”的过程,而想象运算是“结果得出正确合理前提”的过程,完成以上俩个过程的是语句,每个语句包括一件事物的结果,和促使结果发生的前提,并分为前提和结果俩个独立的部分构成一个语句,对应以上俩个运算的前提和结果。思维运算,已知信息具备一定前提,已知信息就会产生一定结果,而语句包含了前提和结果,所以语句的结果是已知信息的结果;想像运算,已知信息具备一定结果,已知信息就会引出前提,语句的前提是已知信息的前提,意思是结果由前提产生,有结果就可以用语句寻找出前提。
本发明有益效果是:具有真正的划时代意义,高效的人工智能,使人从脑力劳动中解放出来,使人类一日千里发展,利用人工智能的智慧解决人类面临的一切问题。
附图说明
图1是三模式人工智能方法组成框架示意图。
图2是可处理化框架示意图。
图3是前提得结果循环体,和结果得前提循环体的语句库组成框架示意图。
图4是并列语句调取所用的语句库组成框架示意图。
图5是建立语句库和检句表和短语编码目录的方法框架示意图。
图6是思维运算和前提得结果循环体的原理框架示意图。
图7是想象运算和结果得前提循环体的原理框架示意图。
图8是思维运算工作过程框架示意图。
图9是初始化工作过程框架示意图。
图10是前提得结果循环体工作过程框架示意图。
图11是索引查找工作过程框架示意图。
图12是前提得结果循环体中次索引查找工作过程框架示意图。
图13是想象运算工作过程框架示意图。
图14是结果得前提循环体工作过程框架示意图。
图15是结果得前提循环体中次索引查找工作过程框架示意图。
图16是概括归纳运算工作过程框架示意图。
图17是思维运算原理框架示意图。
具体实施方式
实施例1:进行人工智能实际上计算机不需要有意识,如同数学和逻辑运算,不需要计算机有意识一样,如图1所示,三模式人工智能方法,由思维运算(1)和想象运算(2),和概括归纳运算(3)三个模组成,每个模式都有自己的短语编码目录(31),和检句表(30)和语句库(26),语句库是数据库。运算包括思维运算(1)和想象运算(2),和概括归纳运算(3),和这三个模式中所有小的运算。
可处理化(20),如图2所示,可处理化(20)是人为的方式,把人类的自然语言转为计算机,可以理解和可以处理的信息,并做到了相关的信息互相准确对应,可处理化后的信息(28)构建语句库(26),如果人工智能的各种条件具备,计算机就可以自行完成可处理化(20),人工智能中信息是指数据(47),或语句(27)或单独信息,单独信息是字或词或计算机指令,或变量或数值等。可处理化(20)避免了计算机,无法理解和无法处理,和有关系的信息之间不能准确对应,并有效提高人工智能的速度。可处理化(20)的具体内容是:计数化(6)是每个语句(27)设调出阀(58),调出阀(58)设有若干个元素(59),每个元素(59)对应语句(27)中其中一个短语,短语是语句(27)中俩个有关系的单独信息构成的,事例数据(25)也设调出阀;因果化(19),事物的结果(33)和产生这个结果(33)的条件,(条件是前提)构成一个语句(27),还有就是事物,和这个事物的属性构成一个语句(27),因果化(19)构成的语句(27),为前提(32)和结果(33)建立起了联系,为事物和这个事物的属性,建立起了联系;标准化(7)是各种标准都统一,如:长度单位只用米,不用其他长度单位;标注化(8)是为语句(27)标注其他信息,表明语句需要进行什么样的运算和处理,或提供人工智能运算过程中需要的信息;健全化(9)是整个语句(27)包含的信息是全方位,不是片面的,片面的语句(27)在人工智能中就会出错;词化(18)是语句库(26)的信息,是词语的划为一个单独信息;单一化(17)是多义词和字每一个意思,都安排一个单独信息对应,这样就可以避免一个语句(27)中的多义词,计算机没法确定这个多义词具体是那个意思;统一化(12)是同义词只用其中一个词,其他同义词不用;去代化(15)是尽量不用代词;关系化(13)是要明确单独信息之间的关系,如“美丽的花朵”,单独信息“美丽”描述的对象是