文档介绍：SPSS教程-多因素方差分析
多因素方差分析
多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调用“Univariate”过程，检验不同水平组合之间因变量均数，由于受不同因素影响是否有差异的问题。在标单击某一项，下拉菜单收回，选中的交互类型占据矩形框。有如下几项选择:
, Interaction 选中此项可以指定任意的交互效应;
, Main effects 选中此项可以指定主效应;
, All 2-way 指定所有2维交互效应;
, All 3-way 指定所有3维交互效应;
, All 4-way 指定所有4维交互效应
, All 5-way 指定所有5维交互效应。
? 建立分析模型中的主效应:
在“Build Term(s)”栏用下拉按钮选中主效应“Main effects”。
在变量列表栏用鼠标键单击某一个单个的因素变量名，该变量名背景将改变颜色(一般变为蓝色)，单击“Build Term(s)”栏中的右拉箭头按钮，该变量出现在“Model”框中。一个变量名占一行称为主效应项。欲在模型中包括几个主效应项，就进行几次如上的操作。也可以在标有“F”变量名中标记多个变量同时送到“Model”框中。
本例将“a”和“b”变量作为主效应，按上面的方法选送到“Model”框中。
? 建立模型中的交互项
要求在分析模型中包括哪些变量的交互效应，可以通过如下的操作建立交互项。
例如，因素变量有“a(F)”和“b(F)”，建立它们之间的相互效应。
, 连续在“Factors &”框的变量表中单击“a(F)”和“b(F)”变量使其选中。
, 单击“Build Term(s)”栏内下拉按钮，选中交互效应“Interaction”项。
, 单击“Build Term(s)”栏内的右拉按钮，“a*b”交互效应就出现在“Model”框中，模型增加了一个交互效应项:a*b ? Sum of squares 栏分解平方和的选择项
, Type I项，分层处理平方和。仅对模型主效应之前的每项进行调整。一般适用于:平衡的AN0VA模型，在这个模型中一阶交互
效应前指定主效应，二阶交互效应前指定一阶交互效应，依次类推;多项式回归模型。嵌套模型是指第一效应嵌套在第二
效应里，第二效应嵌套在第三效应里，嵌套的形式可使用语句指定。
, Type II项，对其他所有效应进行调整。一般适用于:平衡的AN0VA模型、主因子效应模型、回归模型、嵌套设计。 , Type III项，是系统默认的处理方法。对其他任何效应均进行调整。它的优势是把所估计剩余常量也考虑到单元频数中。对没
有缺失单元格的不平衡模型也适用，一般适用于:Type I、Type II所列的模型:没有空单元格的平衡和不平衡模型。 , Type IV顶，没有缺失单元的设计使用此方法对任何效应F计算平方和。如果F不包含在其他效应里，Type IV = Type IIIl =
TypeII。如果F包含在其他效应里，Type IV只对F的较高水平效应参数作对比。一般适用于:Type I、Type lI所列模型;
没有空单元的平衡和不平衡模型。
? Include intercept in model栏选项
系统默认选项。通常截距包括在模型中。如果能假设数据通过原点，可以不包括截距，即不选择此项。
5)选择比较方法
在主对话框中单击“Contrasts”按钮，打开“Contrasts”比较设置对话框，如图5-9所示。
如图5-9 Contrasts对比设置框
在“Factors”框中显示出所有在主对话框中选中的因素变量。因素变量名后的括号中是当前的比较方法。
? 选择因子
在“Factors”框中选择想要改变比较方法的因子，即鼠标单击选中的因子。这一操作使“Change Contrast”栏中的各项被激活。 ? 选择比较方法
单击“Contrast”参数框中的向下箭头，展开比较方法表。用鼠标单击选中的对照方法。可供选择的对照方法有: , None，不进行均数比较。
, Deviation，除被忽略的水平外，比较预测变量或因素变量的每个水平的效应。可以选择“Last”(最后一个水平)或
“First”(第一个水平)作为忽略的水平。
, Simple，除了作为参考的水平外，对预测变量或因素变量的每一水平都与参考水平进行比较。选择“Last”或“First”作为
参考水平。
, Difference，对预测变量或因素每一水平的效应，除第一水平以外，都与其前面各水平的平均效应进行比较。与Helmert对照
方法相反。
, He