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交通事故应急处理的交通警力部署覆盖模型研究.pdf

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交通事故应急处理的交通警力部署覆盖模型研究.pdf

上传人:好好用的文档 2022/1/25 文件大小:6 MB

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文档介绍

文档介绍:万方数据
交通事故应急处理的交通警力部署覆盖模型研究交通管理技术叶正阳周妍浙江警察学院的可行性;马威””提出一种依托ㄎ唤煌ㄊ鹿史⑸恢煤道路交通事故的应急处理能力关系着人民的生命与财产安全以及道路交通设施的利用效率,是交通管理工作中的重点服务效率评价得分最优为规划目标,计算获得警力部署点方案;���胧凳钡乩硇畔⑹�荩�饩龈丛勇房龈�P图�算过程中带来的麻烦,提高事故点定位的精准度,使数据有高保真度;��酆峡悸遣渴鸱桨傅恼�甯哺嵌群筒渴鸬愕姆�裥�针对交通警力部署中警力资源短缺问题,本文提出在有限资源内的交通警力部署模型来对区域内的警力部署点进行分析,以此来获得相对较优警力部署方案。在解决多目标优化问题时,学者会将多目标通过赋权,以函数的形式转化成单目标问题,再通过单目标优化求解函数最优值。但是,交通网络作为一个复杂的系统,不同地区会有不同的需求,且各影响因素程度各有高低,常常难以权衡彼此之间的重要程度。因此在实际工作中,需要提供多种可行方案作为参考,以便于决策者合理地做出最终选择。评价警力部署方案优劣主要有两个方面,一是方案在区域内的事故点覆盖程度,二是部署点的服务效率。覆盖度决定了方案的服务范围,服务效率体现了部署点对事故应急处理的响应能力。为了做到公平和效率二者兼顾,模型以平均响应时间、部署点覆盖范围内事故点数量以及部署点覆盖范围内事故数量为评价指标,通过嫡权法比较多个指标之间相对的重要程度,确定各评价指标权重,利用计算权重结合实际数据对各选址点的服务效率进行评价赋分。再以覆盖度最大、部署方案服务效率得分总和最高为目标,通过遗传算法进行多目标规划求解,使结果达到帕累托最优,以此来找到覆盖度与部署点服务效率得分不同组合的帕累托解集,为决策者提供多种可行方案。帕累托最优,是指一个经济体系的资源和产量配置已经达到这样的一种状态:即在不减少任何一个社会成员的福利的条件下,调整资源配置已经无法增加任何社会成员的福利。如果资源配置的改变使千万人的处境变好了,但使某一个人的处境变差,那么改变后的状态就不能称为帕累托最优”“。模型中主要考虑的几个问题:��?悸遣渴鸱桨付允鹿实那�蚋哺嵌茸畲螅����∪〉木�Σ渴鸬惴�裥�实梅肿芎妥罡撸����Σ渴鸬愀鍪�坏贸��畲缶�Σ渴鸬闶�俊���模型假设为了简化计算进行数据分析,对模型建立做出了以下假设:��俣ㄊ鹿史⑸�愫途�Σ渴鸬愣荚诼范魏吐房�上,事故发生点既是被覆盖点,又是警力部署点;��俣ㄔ诰�Σ渴鸬愕姆�穹段�冢�鹿史⑸�愕�需求总是能够被及时满足的;��俣ㄆ椒迨倍纹胀ǔ盗镜男惺凰俣燃次>�Φ某�警速度,忽略特殊道路条件和不同时段实际交通状况所带来的影响;��隹悸蔷�Ω贤�鹿氏殖⊥局谢ǚ训氖奔洹���符号说明箭个评价指标的熵表��潘得���年第���符号说明�阕魑>�Σ渴鸬阊≡袂榭�厶第�龅阒械冢�鲋副晁�急戎�第,个指标权重第�槭�莸冢�鲋副甑闹�吒警力需求点�痪�Σ渴鸬愀哺乔榭�最大警力部署点数量警力需求点警力部署选址点警力部署点服务效率得分警力部署覆盖度。���������万方数据
卜蠢�琭≠�据;蚴珂㈤表示第,个指标在�槭�葜械淖钚≈担击�表Ⅲ龇�竺竺%��显傺闪��蘬�蹋簅,⋯仁鳖坐%������Ⅲ龇��!瓢��骸欺藾;十�芧�籚∈胛��”:』���阂荒帷疲�ǘ���骸啤й堂莖“.�∑�琕∈,