MATLAB实战及机器学习（深度学习）实践培训班.pdf

文档介绍：中国管理科学研究院
职业资格认证培训中心
MATLAB 实战及机器学习（深度学习）实践培训班
各企事业单位、高等院校及科研院所：
现代科技突飞猛进，技术更新日新月异 3、向量化编程与内存优化 4、图形对象和句柄
1、BP 神经网络的基本原理 2、BP 神经网络的 MATLAB 实现
三、MATLAB BP 神经网络 3、案例实践：近红外光谱预测汽油辛烷值
4、BP 神经网络参数的优化 5、BP 算法解决手写数字识别问题
1、ELM 的基本原理 2、ELM 与 BP 神经网络的区别与联系
四、MATLAB 极限学习机
3、案例实践：人脸识别
1、SVM 分类的基本原理 2、SVM 回归拟合的基本原理
五、MATLAB 支持向量机
3、案例实践：鸢尾花识别
1、决策树的基本原理 2、随机森林的基本原理及建模方法
六、MATLAB 决策树算法与随机森林
3、案例实践：乳腺癌肿瘤诊断
1、遗传算法的基本原理 2、常见遗传算法工具箱介绍
七、MATLAB 遗传算法
3、案例实践：函数极大值点、极小值点寻优
1、变量降维与特征选择的区别与联系 2、区间偏最小二乘法
八、MATLAB 变量降维与特征选择 3、主成分分析与偏最小二乘法 4、二进制遗传算法
5、L0/L1 范数正则优化算法
1、图像的常见格式及读写（彩色图像、灰度图